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公开(公告)号：CN106483130B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610890222.4
申请日：2016-10-13
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 一种水稻病害的检测方法及其自动检测装置，涉及农作物，特别是水稻病害的检测技术领域。自动检测装置包括图像扫描及传感器、嵌入式计算机和水稻病害综合分析系统；图像扫描及传感器用于获取水稻叶片的正、反面图像；嵌入式计算机用于将扫描获取的图像信息进行处理；水稻病害综合分析系统将嵌入式计算机处理后的图像进行分析和比较处理，获得叶片病害的种类和病级。本发明可以集合制成一个小装置，便于携带，方便各现场使用，为及时了解、分析病害种类和病害等级提供了方便，也更及为及时防治各种病害提出了有效保障。
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公开(公告)号：CN106483130A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610890222.4
申请日：2016-10-13
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/8466
Abstract: 一种水稻病害的检测方法及其自动检测装置，涉及农作物，特别是水稻病害的检测技术领域。自动检测装置包括图像扫描及传感器、嵌入式计算机和水稻病害综合分析系统；图像扫描及传感器用于获取水稻叶片的正、反面图像；嵌入式计算机用于将扫描获取的图像信息进行处理；水稻病害综合分析系统将嵌入式计算机处理后的图像进行分析和比较处理，获得叶片病害的种类和病级。本发明可以集合制成一个小装置，便于携带，方便各现场使用，为及时了解、分析病害种类和病害等级提供了方便，也更及为及时防治各种病害提出了有效保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108377368A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810430680.9
申请日：2018-05-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了监控领域内的一种一主多从式智能视频监控装置及其控制方法，包括主摄像机和若干从摄像机，所述主摄像机和从摄像机与图像采集单元相连，所述图像采集单元与视频处理器模块连接，所述视频处理器模块分别与外设单元、图像显示单元以及从摄像机控制单元相连，所述从摄像机控制单元与若干从摄像机相连，所述视频处理器模块用于对图像采集单元传输的图像进行处理；可以使得主摄像机与从摄像机相互配合，有利于对目标的情况进行掌握和监控，既无需单独设立更多的主摄像机或者更换高清摄像机，有无需消耗大量的人力对监控画面的判读，节约了资源，提高了监控效率，本发明可以用于需要进行安全监控的区域。
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公开(公告)号：CN206077527U
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201621118536.4
申请日：2016-10-13
Applicant: 扬州大学
Abstract: 双面线性扫描仪控制板，涉及扫描仪技术领域。包括处理器模块、马达驱动芯片、数据分析中心、LED驱动芯片、用于待扫描件正面扫描的第一CCD图像传感器和用于待扫描件反面扫描的第二CCD图像传感器；所述LED驱动芯片、马达驱动芯片分别与处理器模块连接，所述数据分析中心通过无线通信模块与处理器模块连接，所述处理器模块通过CCD驱动模块分别与第一CCD图像传感器、第二CCD图像传感器连接，第一CCD图像传感器、第二CCD图像传感器的信号输出端通过AD转换模块与处理器模块连接。本实用新型不仅具有双面扫描功能，还设置有数据分析中心，用于储存、分析扫描图像数据的功能。
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公开(公告)号：CN208241780U
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201820676070.2
申请日：2018-05-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本实用新型公开了监控领域内的一种一主多从式智能视频监控装置，包括主摄像机和若干从摄像机，所述主摄像机和从摄像机与图像采集单元相连，所述图像采集单元与视频处理器模块连接，所述视频处理器模块分别与外设单元、图像显示单元以及从摄像机控制单元相连，所述从摄像机控制单元与若干从摄像机相连，所述视频处理器模块用于对图像采集单元传输的图像进行处理；可以使得主摄像机与从摄像机相互配合，有利于对目标的情况进行掌握和监控，既无需单独设立更多的主摄像机或者更换高清摄像机，有无需消耗大量的人力对监控画面的判读，节约了资源，提高了监控效率，本实用新型可以用于需要进行安全监控的区域。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206177836U
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201621118771.1
申请日：2016-10-13
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种叶片自动扫描检测系统，涉及植物叶片病虫害分析领域。包括处理器模块、与处理器模块连接的双面扫描仪、图像传感器、触屏显示器以及数据分析中心；所述双面扫描仪用于叶片的正反面扫描；所述图像传感器用于对叶片正反面图像的叶片面积数据以及叶片表面的病斑面积数据进行采集；数据分析中心为数据库存储服务器，用于存储叶片的采集数据；所述触屏显示器用于控制指令输入和叶片的采集信息显示。本实用新型通过建立叶片病斑数据分析数据库，可以快速、准确地通过叶片的病斑情况，判断出植物疾病感染情况，实现植物的及时诊治，避免延误施治，造成经济损失。
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