一种基于1DCNN-LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法

    公开(公告)号:CN115510991A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211237784.0

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法,包括:日光温室环境信息采集;蚜虫发生量和虫株率的灰色关联度分析;建立1DCNN‑LSTM多源信息融合模型;模型训练;模型测试。最后,对比了1DCNN‑LSTM与传统的BP神经网络模型算法对于蚜虫发生量集虫株率多目标预测效果的训练及测试性能。通过设计一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警模型,可以根据过去时间内的环境信息对日光温室内虫害发生量及虫株率作出有效的预警,有利于日光温室等设施农业对于虫害的精准管控。

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