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公开(公告)号:CN117286379A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311192686.4
申请日:2023-09-15
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种可高速挤压耐热镁合金及其制备方法,包括0.9 wt%Bi、0.8 wt%Mn、1.0 wt%Al、0.4 wt%Ca、0.3 wt%Zn,余量为镁;本发明具备良好的耐热性和低温高速挤压成形能力。
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公开(公告)号:CN119477716A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411491623.3
申请日:2024-10-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于SA‑DAEDCGAN联合感知梯度损失的高光谱和RGB图像融合方法,包括以下步骤,收集RGB图像和高光谱图像,将收集到的图像传输至计算机进行预处理,汇总预处理后的数据,生成图像融合数据集;将数据集输入模型,通过初级处理模块和模型中的生成器经过卷积、编码和解码,生成伪图像,伪图像传入模型中的鉴别器,鉴别器分析其与真实图像的差异,伪图像与真实图像通过总感知梯度损失函数,计算总感知梯度损失,评估两者在特征空间中的相似度,并将得到的损失反馈至生成器,优化生成过程,若鉴别器判定图像为真,则输出结果;若判定为伪造,反馈至生成器,继续训练;使用本发明能完整精确且快速的融合RGB和高光谱图像。
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公开(公告)号:CN115510991A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211237784.0
申请日:2022-10-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法,包括:日光温室环境信息采集;蚜虫发生量和虫株率的灰色关联度分析;建立1DCNN‑LSTM多源信息融合模型;模型训练;模型测试。最后,对比了1DCNN‑LSTM与传统的BP神经网络模型算法对于蚜虫发生量集虫株率多目标预测效果的训练及测试性能。通过设计一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警模型,可以根据过去时间内的环境信息对日光温室内虫害发生量及虫株率作出有效的预警,有利于日光温室等设施农业对于虫害的精准管控。
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公开(公告)号:CN221666993U
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202420605443.2
申请日:2024-03-27
Applicant: 扬州大学 , 江苏宏诚智能科技有限公司 , 扬州木森机电工程有限公司 , 镇江农谷农业科技园有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种植物大棚信息采集巡检装置,包括巡检小车;连接在巡检小车的车架上的植物图像采集组件,植物图像采集组件包括活动连接在车架上的在活动板,活动板的位置可调,活动板的前侧固定连接有连接板,连接板前端的左右两侧分别连接有能转动的用来采集植物图像的第一采集件和用来采集植物温度的第二采集件,连接板的前端连接有能转动的用来采集植物光谱信息的第三采集件;大棚环境采集组件,包括固定连接在车架上的至少一个安装板,安装板上连接有用于采集温度信息的温度传感器、用于采集湿度信息的湿度传感器以及采集二氧化碳含量的二氧化碳传感器;本实用新型能实现植物的实时数据检测以及大棚内各个区域的环境信息采集。
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