基于Sarsa机器学习算法的车载命名数据网络路由方法

    公开(公告)号:CN116321347A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310361915.4

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 扬州大学

    Inventor: 桂易琪 刘立

    Abstract: 本申请公开了一种基于Sarsa机器学习算法的车载命名数据网络路由方法,属于机器学习领域。方法包括:在道路选择中,通过使用模糊逻辑方法和深度优先搜索算法对全局道路信息进行获取并加以利用得到最优全局路由路径。在车辆节点选择时,车辆保持固定大小的Q值表,该Q值表具有奖励功能并作为转发路由的依据,通过查找过滤后的Q值表来请求最佳节点引导全局路由路径,将信息发送至目标节点。由此,提高了信息传输过程中的数据包命中率、降低了端到端延迟、减小了网络路由开销。

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