公开(公告)号：CN118397618A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410309723.3

申请日：2024-03-19

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张传杰 ,  刘腾 ,  吴慧珍 ,  于佳琳 ,  陈敏

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/36

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理和深度学习的花粉定量方法及系统，该方法对于获取待定量的花粉样品图像，若花粉样品图像中花粉无重叠且花粉大小均一时，采用基于OpenCV的图像处理的方法对样品图像进行花粉定量；否则采用基于YOLO的花粉定量模型进行花粉定量；其中基于YOLO的花粉定量模型是将YOLO模型的主干网络中的CBL和C3结构替换为Swin‑Transformer模块。本发明根据花粉数量、是否重叠等选择合适的定量方法，使用图像处理方法时能够快速高效地对花粉定量工作进行部署和使用，极大的减少了建模时间和人工成本；使用深度学习方法时，能够在精准快速检测和量化花粉数量的同时，最大限度地减少了计数的误差。