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公开(公告)号：CN114862012A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210472681.6
申请日：2022-04-29
申请人： 成都西交轨道交通技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种列车轮对维修辅助决策系统及方法，其包括数据管理子系统、数据分析子系统、维修方案子系统、综合展示子系统和系统管理子系统。本发明实现了列车轮对镟修的智能辅助决策，需要镟修的列车在系统进行健康状态评估后会被自动识别出来，然后本发明能够进行列车智能镟修方案分析，在充分考虑所选择的车轮镟修廓形和线路上实际钢轨廓形的轮轨关系、最小镟修量以及轮径差等多种约束条件后能够给出列车的最优镟修方案，方案可以经由人工审核后发布展示，不仅大大提高维修时制定列车轮对镟修方案的效率，而且比现有的镟修方案更加的安全，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN114781893B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210472474.0
申请日：2022-04-29
申请人： 成都西交轨道交通技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种列车轮对镟修排班系统及方法，方法包括以下步骤：对不同数据源的轮轨数据进行融合处理，得到数据优先级量值；根据数据优先级量值对车轮健康进行评估；将评估结果为待修理的车辆的维修优先级置顶，得到初步镟修排班结果；根据评估结果为健康的轮径和轮缘厚度，获取各车辆的预测镟修时间；根据预测镟修时间进行自动排班，将自动排班结果添加在初步镟修排班结果的尾端，得到镟修排班结果。本发明实现了车轮数据的深度挖掘，通过系统健康状态分析与自动排班极大的减轻了工作人员的工作量，避免了人工排班带来的压力和资源冲突情况，还能提高工作效率，让整个列车轮对的维修管理十分快速、安全、可靠，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN114781893A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210472474.0
申请日：2022-04-29
申请人： 成都西交轨道交通技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种列车轮对镟修排班系统及方法，方法包括以下步骤：对不同数据源的轮轨数据进行融合处理，得到数据优先级量值；根据数据优先级量值对车轮健康进行评估；将评估结果为待修理的车辆的维修优先级置顶，得到初步镟修排班结果；根据评估结果为健康的轮径和轮缘厚度，获取各车辆的预测镟修时间；根据预测镟修时间进行自动排班，将自动排班结果添加在初步镟修排班结果的尾端，得到镟修排班结果。本发明实现了车轮数据的深度挖掘，通过系统健康状态分析与自动排班极大的减轻了工作人员的工作量，避免了人工排班带来的压力和资源冲突情况，还能提高工作效率，让整个列车轮对的维修管理十分快速、安全、可靠，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN114862012B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210472681.6
申请日：2022-04-29
申请人： 成都西交轨道交通技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种列车轮对维修辅助决策系统及方法，其包括数据管理子系统、数据分析子系统、维修方案子系统、综合展示子系统和系统管理子系统。本发明实现了列车轮对镟修的智能辅助决策，需要镟修的列车在系统进行健康状态评估后会被自动识别出来，然后本发明能够进行列车智能镟修方案分析，在充分考虑所选择的车轮镟修廓形和线路上实际钢轨廓形的轮轨关系、最小镟修量以及轮径差等多种约束条件后能够给出列车的最优镟修方案，方案可以经由人工审核后发布展示，不仅大大提高维修时制定列车轮对镟修方案的效率，而且比现有的镟修方案更加的安全，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN114139949A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111451601.0
申请日：2021-12-01
申请人： 成都西交轨道交通技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了基于边缘计算与机器学习的轨道交通智能运维系统及方法，系统包括端服务层、边服务层和云服务层；端服务层包括端传感器、端控制器、端服务器和车辆TCMS系统；边服务层位于包括线路智能运维系统、生产业务管理系统和车辆智能检修系统；云服务层包括智能运维大数据中心。本发明充分利用物联网技术，在车辆上实现统一进行数据采集，数据能够深度融合；能够及时就地处理数据；利用机器算法实现优化，在提高车辆系统安全的同时也为运维人员提供数据决策支持；通过端、端协同，车辆上的端服务器能够通过自身无线通信与设定距离内车辆的端服务器进行连接通讯，能够实时智能感知设定距离内车辆的健康状态及故障信息，及时地避免安全隐患。
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