公开(公告)号：CN110420016A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910802769.8

申请日：2019-08-28

Applicant: 成都理工大学工程技术学院

Inventor： 李湘文 ,  周玲 ,  张乐 ,  吴昊宇 ,  樊志轩 ,  钟伟 ,  雷真 ,  杨皓麟 ,  刘香伶 ,  杨家和 ,  周辅杰

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开一种运动员疲劳度的预测方法，所述方法包括：获取运动信息；对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理，得到第一数据结果A和第二数据结果B；根据公式：A*m+B*n＝疲劳度数据，计算得到疲劳度数据，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％；本发明实施例还提供了一种运动员疲劳度的预测系统，所述系统包括：获取模块；处理模块；计算模块；展示模块；这样，通过获取运动员在训练时身体的运动信息，然后对各运动信息进行数据化处理，最后通过加权计算，从而得到一个较为准确的运动员在训练时的疲劳度数据。

公开(公告)号：CN110420016B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201910802769.8

申请日：2019-08-28

Applicant: 成都理工大学工程技术学院

Inventor： 李湘文 ,  周玲 ,  张乐 ,  吴昊宇 ,  樊志轩 ,  钟伟 ,  雷真 ,  杨皓麟 ,  刘香伶 ,  杨家和 ,  周辅杰

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明实施例公开一种运动员疲劳度的预测方法，所述方法包括：获取运动信息；对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理，得到第一数据结果A和第二数据结果B；根据公式：A*m+B*n＝疲劳度数据，计算得到疲劳度数据，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％；本发明实施例还提供了一种运动员疲劳度的预测系统，所述系统包括：获取模块；处理模块；计算模块；展示模块；这样，通过获取运动员在训练时身体的运动信息，然后对各运动信息进行数据化处理，最后通过加权计算，从而得到一个较为准确的运动员在训练时的疲劳度数据。

公开(公告)号：CN211834368U

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201921411758.9

申请日：2019-08-28

Applicant: 成都理工大学工程技术学院

Inventor： 周玲 ,  李湘文 ,  崔崴 ,  张乐 ,  吴昊宇 ,  周辅杰 ,  刘香伶 ,  张辉雨 ,  邓琴秀 ,  钟伟 ,  王陈熠 ,  熊雪岑 ,  秦悦梦

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本实用新型实施例公开一种运动员疲劳度检测系统，包括第一处理器，所述第一处理器分别与录音元件、加速度传感器、定位元件、心率检测元件、跌倒检测元件和人体缺水程度检测元件连接；其中，所述录音元件、所述加速度传感器、所述定位元件、所述心率检测元件和所述人体缺水程度检测元件分别通过储存元件与所述第一处理器连接；这样，通过增设的所述储存元件，避免了所述录音元件、所述加速度传感器、所述定位元件、所述心率检测元件和所述人体缺水程度检测元件向所述第一处理器连续输送数据时可能出现的错误或者不准确的问题，使得教练员能更加准确的得知运动员训练时的状态。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利