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公开(公告)号：CN110555975A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910802791.2
申请日：2019-08-28
Applicant: 成都理工大学工程技术学院
Abstract: 本发明实施例公开一种防溺水的监控方法，所述监控方法包括：获取视频帧；对所述视频帧中至少一个监测目标进行姿态识别，获取各监控目标的姿态的检测数据；将所述检测数据与预存数据进行对比，若比对结果不匹配，则发送报警信息；本发明实施例提供了一种防溺水的监控系统，所述系统包括：获取模块；第一识别模块；对比模块；这样，通过拍摄游泳者，获取游泳者游泳时的实时视频，然后对拍摄视频中的游泳者进行姿态的识别，从而得到游泳者在游泳时的体态数据，将得到的体态数据与预存的正确的体态数据进行对比，从而判断游泳者是否溺水，进而避免工作人员需要时时注意游泳者在游泳时的状态。
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公开(公告)号：CN110420016A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910802769.8
申请日：2019-08-28
Applicant: 成都理工大学工程技术学院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开一种运动员疲劳度的预测方法，所述方法包括：获取运动信息；对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理，得到第一数据结果A和第二数据结果B；根据公式：A*m+B*n＝疲劳度数据，计算得到疲劳度数据，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％；本发明实施例还提供了一种运动员疲劳度的预测系统，所述系统包括：获取模块；处理模块；计算模块；展示模块；这样，通过获取运动员在训练时身体的运动信息，然后对各运动信息进行数据化处理，最后通过加权计算，从而得到一个较为准确的运动员在训练时的疲劳度数据。
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公开(公告)号：CN110420016B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910802769.8
申请日：2019-08-28
Applicant: 成都理工大学工程技术学院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例公开一种运动员疲劳度的预测方法，所述方法包括：获取运动信息；对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理，得到第一数据结果A和第二数据结果B；根据公式：A*m+B*n＝疲劳度数据，计算得到疲劳度数据，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％；本发明实施例还提供了一种运动员疲劳度的预测系统，所述系统包括：获取模块；处理模块；计算模块；展示模块；这样，通过获取运动员在训练时身体的运动信息，然后对各运动信息进行数据化处理，最后通过加权计算，从而得到一个较为准确的运动员在训练时的疲劳度数据。
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公开(公告)号：CN210297915U
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201921411751.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 成都理工大学工程技术学院
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型实施例公开一种泳池防溺水监控装置，包括第一拍摄装置，所述第一拍摄装置包括第一拍摄机和悬浮气球，所述悬浮气球上固定安装支架，所述第一拍摄机设置在泳池的上方，且所述第一拍摄机通过所述支架与所述悬浮气球连接；所述悬浮气球的上方设置第一螺旋桨，所述第一螺旋桨通过所述支架与所述悬浮气球连接。这样，在使用时，通过悬浮气球和第一螺旋桨的带动，可以使得第一拍摄机能够在泳池上方进行移动，进而方便监控位于泳池内游泳者的情况，便于计算机对视频处理，可以通过分类学习，利用聚类等机器学习的算法，识别、判断游泳者是否溺水，也可人为远程监控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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