一种智能变电站无线通信时延确定方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116567684A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310516124.4

    申请日:2023-05-09

    IPC分类号: H04W24/06 H04W24/08

    摘要: 本发明提供一种智能变电站无线通信时延确定方法、系统及电子设备,属于无线通信领域,方法包括:根据各路由器的报文转发时延、各智能电子设备的报文处理解析时延及各无线信道的报文传播时延得到确定性时延;根据数据包对应的数据帧长度及信道带宽确定数据包的发送时延;基于各路由器处的报文排队模型,采用蒙特卡洛方法,确定各路由器处排队报文的总长度;根据路由器处排队报文的总长度、负载率及数据转发速率确定报文到达路由器后进行转发的排队时延;根据各数据包的发送时延及报文到达各路由器后进行转发的排队时延得到随机性时延;根据确定性时延及随机性时延确定智能变电站的无线通信时延。本发明能够准确计算智能变电站的无线通信时延。

    一种基于深度学习的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116680540A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310722489.2

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的风电功率预测方法。首先,对风电数据进行异常数据识别、修正及平稳化等预处理。其次,制作含有多个样本的数据集,每个样本含有其对应的风速、风向、温度、气压、湿度等风电参数,并划分出训练集、验证集、测试集。然后,将训练集用于Transformer模型的训练,基于BPTT的序列反向传播训练,并采用Adam优化算法提高预测精度。最后,用训练完成后模型对风电功率进行预测实验。该方法对于提高风电功率预测精度,提高电力系统的可靠性、安全性和风能利用效率,以及制定风电机组的维护计划等有十分重要的意义。

    一种CAN总线网络设备节点访问权限管理方法及系统

    公开(公告)号:CN111049657B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201911258691.4

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: H04L9/32 H04L29/06 H04L12/40

    摘要: 本发明公开了一种CAN总线网络设备节点访问权限管理方法及系统,涉及信息安全技术领域,其对设备节点的访问权限进行分级式管理,不同权限的操作员分别持有自己的操作员许可证,可以作为CAN总线网络的其中一个节点接入网络,对网络中不同节点下的设备进行安全访问、管理,同时设备节点会记录操作员的操作日志,采用数字签名+动态令牌+双重安全认证的方法确保了CAN总线网络设备节点对操作员的身份认证,也保证数据在分帧传输过程中不被仿冒和篡改。

    一种CAN总线网络设备节点访问权限管理方法及系统

    公开(公告)号:CN111049657A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911258691.4

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: H04L9/32 H04L29/06 H04L12/40

    摘要: 本发明公开了一种CAN总线网络设备节点访问权限管理方法及系统,涉及信息安全技术领域,其对设备节点的访问权限进行分级式管理,不同权限的操作员分别持有自己的操作员许可证,可以作为CAN总线网络的其中一个节点接入网络,对网络中不同节点下的设备进行安全访问、管理,同时设备节点会记录操作员的操作日志,采用数字签名+动态令牌+双重安全认证的方法确保了CAN总线网络设备节点对操作员的身份认证,也保证数据在分帧传输过程中不被仿冒和篡改。

    浅井电动钻进装置及系统

    公开(公告)号:CN109281606A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811095790.0

    申请日:2018-09-19

    IPC分类号: E21B4/04 E21B17/00 E21B10/00

    摘要: 本申请实施例提供一种浅井电动钻进装置及系统。浅井电动钻进装置包括钻头组件、与钻头连接用于输出力矩给钻头组件以使钻头组件切削勘探区域的岩石进行钻进的井下电机组件、与井下电机组件连接并相对于勘探区域凸出预定长度的钻杆以及通过钻杆内部的空腔与井下电机组件电性连接的电池组供电电源。井下电机组件包括与电池组供电电源电性连接的步进伺服驱动器以及与步进伺服驱动器电性连接的多个并联驱动的级联步进电机组。采用本申请的浅井电动钻进装置及系统可以便于携带和现场拆卸组装,减少电机输出功率的浪费,同时还可以有效节省电力能源,提高电机动力。

    发射场源检测装置及系统

    公开(公告)号:CN106597554A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611167177.6

    申请日:2016-12-16

    IPC分类号: G01V3/10 G01V3/38

    摘要: 本发明提供了一种发射场源检测装置及系统,属于电磁测量领域。其中,发射场源检测装置包括电流检测模块、同步模块、主控模块以及用于连接终端设备的输出模块,主控模块分别与电流检测模块、同步模块、输出模块耦合;主控模块通过控制电流检测模块检测发射场源中的发射电流的大小,同时控制同步模块检测发射电流的发射时刻,并将发射电流的大小以及发射时刻通过输出模块输出至终端设备进行处理和分析,以得到地下地质体的电磁特征;该电流检测模块与所述同步模块可以对发射电流进行同步采集,使得采集的发射电流的大小以及时刻更加精确,从而可以减少发射电流的测量误差,减小对瞬变电磁测量结果的影响,获得更加准确的地下地质体的电磁特征。

    一种新型小电流接地系统暂态选线方法

    公开(公告)号:CN106019046A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610329736.2

    申请日:2016-05-18

    IPC分类号: G01R31/02

    CPC分类号: G01R31/025

    摘要: 本发明公开了一种新型小电流接地系统暂态选线方法,包括以下步骤:故障选线逻辑启动;采集母线上所有支路故障暂态电流数据;计算线路及母线零序故障暂态电流;计算线路及母线的谱峭度;根据线路及母线的谱峭度进行选线。本发明具有很强的抗噪能力,理论上能够完全抑制白噪声。当故障角较小或接地电阻大时,故障暂态电流较小,造成首半波法、能量法和小波法等基于暂态分量的选线方法选线困难,本发明是以信号的非平稳性和非高斯性为特征量进行判断,克服了这种影响,实现正确选线,提高了选线的准确性。

    发射场源检测装置及系统

    公开(公告)号:CN106597554B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201611167177.6

    申请日:2016-12-16

    IPC分类号: G01V3/10 G01V3/38

    摘要: 本发明提供了一种发射场源检测装置及系统,属于电磁测量领域。其中,发射场源检测装置包括电流检测模块、同步模块、主控模块以及用于连接终端设备的输出模块,主控模块分别与电流检测模块、同步模块、输出模块耦合;主控模块通过控制电流检测模块检测发射场源中的发射电流的大小,同时控制同步模块检测发射电流的发射时刻,并将发射电流的大小以及发射时刻通过输出模块输出至终端设备进行处理和分析,以得到地下地质体的电磁特征;该电流检测模块与所述同步模块可以对发射电流进行同步采集,使得采集的发射电流的大小以及时刻更加精确,从而可以减少发射电流的测量误差,减小对瞬变电磁测量结果的影响,获得更加准确的地下地质体的电磁特征。

    小电流接地系统单相接地故障暂态选线方法

    公开(公告)号:CN106019048A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610330022.3

    申请日:2016-05-18

    IPC分类号: G01R31/02

    CPC分类号: G01R31/025

    摘要: 本发明公开了一种小电流接地系统单相接地故障暂态选线方法,包括以下步骤:故障选线逻辑启动;采集母线上所有支路故障暂态电流数据;计算线路及母线零序故障暂态电流;计算线路及母线的样本熵;根据线路及母线的样本熵进行选线。本方法采用样本熵度量暂态信号的样本熵来作为选线的依据,样本熵克服了近似由于自身匹配计入统计量会导致其计算结果不一致,具有更强的数据独立性、更好的一致性和更强的对丢失数据不敏感程度,因此,采用样本熵进行选线相比利用近似熵选线具有更高的准确度。

    自动调谐小电流接地系统单相接地故障选线方法

    公开(公告)号:CN105956630A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610330980.0

    申请日:2016-05-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06 H02H7/26

    摘要: 本发明涉及一种自动调谐小电流接地系统单相接地故障选线方法,它包括以下步骤:选择特征参数,构建训练样本,训练单类支持向量机分类器,故障选线逻辑启动并采集故障数据,计算故障时的特征参数,建立测试样本,利用单类支持向量机分类器判别选线。由于小电流接地系统的单相接地故障存在样本数据不平衡,故障数据没有普遍性的特点,影响了目前通过聚类、神经网络和双类支持向量机的选线结果的准确性,本发明采用单类支持向量机进行选线,只采用正常运行时的数据构建单类分类器,分类器不受到故障数据与非故障数据不平衡以及故障数据没有普遍性的影响,解决了目前基于分类方法进行综合选线方法的不足,从而进一步提高了选线的可靠性。