公开(公告)号：CN117851688B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410253430.8

申请日：2024-03-06

申请人： 成都理工大学

发明人： 温泉 ,  邬兆望 ,  黄于鉴 ,  王志民 ,  冯何阳 ,  邓楷馨 ,  杨帆 ,  侯婷 ,  缪蕊 ,  于梦凡

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及内容推荐技术领域，具体涉及基于深度学习及用户评论内容的个性化推荐方法，该方法包括：获取用户的商品评论数据，获取各句子序列的情感属性序列，对情感属性序列进行修正获取完备情感属性序列，根据完备情感属性序列得到各句子的评论基础情感分数，获取完备情感属性序列的一阶条件差分序列，根据一阶条件差分序列得到各句子的情感分析难度指数，结合评论基础情感分数及情感分析难度指数得到各句子的评论综合情感分数，结合神经网络完成用户评论内容推荐。本发明旨在提高用户评论内容推荐的准确性，实现用户评论内容的精确推荐。

公开(公告)号：CN117851688A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410253430.8

申请日：2024-03-06

申请人： 成都理工大学

发明人： 温泉 ,  邬兆望 ,  黄于鉴 ,  王志民 ,  冯何阳 ,  邓楷馨 ,  杨帆 ,  侯婷 ,  缪蕊 ,  于梦凡

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及内容推荐技术领域，具体涉及基于深度学习及用户评论内容的个性化推荐方法，该方法包括：获取用户的商品评论数据，获取各句子序列的情感属性序列，对情感属性序列进行修正获取完备情感属性序列，根据完备情感属性序列得到各句子的评论基础情感分数，获取完备情感属性序列的一阶条件差分序列，根据一阶条件差分序列得到各句子的情感分析难度指数，结合评论基础情感分数及情感分析难度指数得到各句子的评论综合情感分数，结合神经网络完成用户评论内容推荐。本发明旨在提高用户评论内容推荐的准确性，实现用户评论内容的精确推荐。