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公开(公告)号:CN117851688A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410253430.8
申请日:2024-03-06
申请人: 成都理工大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及内容推荐技术领域,具体涉及基于深度学习及用户评论内容的个性化推荐方法,该方法包括:获取用户的商品评论数据,获取各句子序列的情感属性序列,对情感属性序列进行修正获取完备情感属性序列,根据完备情感属性序列得到各句子的评论基础情感分数,获取完备情感属性序列的一阶条件差分序列,根据一阶条件差分序列得到各句子的情感分析难度指数,结合评论基础情感分数及情感分析难度指数得到各句子的评论综合情感分数,结合神经网络完成用户评论内容推荐。本发明旨在提高用户评论内容推荐的准确性,实现用户评论内容的精确推荐。
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公开(公告)号:CN117851688B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410253430.8
申请日:2024-03-06
申请人: 成都理工大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及内容推荐技术领域,具体涉及基于深度学习及用户评论内容的个性化推荐方法,该方法包括:获取用户的商品评论数据,获取各句子序列的情感属性序列,对情感属性序列进行修正获取完备情感属性序列,根据完备情感属性序列得到各句子的评论基础情感分数,获取完备情感属性序列的一阶条件差分序列,根据一阶条件差分序列得到各句子的情感分析难度指数,结合评论基础情感分数及情感分析难度指数得到各句子的评论综合情感分数,结合神经网络完成用户评论内容推荐。本发明旨在提高用户评论内容推荐的准确性,实现用户评论内容的精确推荐。
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公开(公告)号:CN116398826A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310467772.5
申请日:2023-04-27
申请人: 成都理工大学
IPC分类号: F17D5/06 , B08B9/023 , B08B13/00 , G01N21/952
摘要: 本发明公开了一种具备水下管道清理及渗漏检测的水下机器人,属于机器人技术领域,解决现有技术在管道清理后,采用摄像头采集管道图像进行渗漏分析,需要待水质清澈后才能采集到理想的管道图像,从而造成效率低的问题,若渗漏点有色液体,还易造成无法采集到有用的图像信息的问题。本发明包括机架,设置在机架上的控制系统,设置在机架上的与控制系统相连接的推进器、浮力舱和和摄像头,包括与控制系统相连接、对管道进行清理的清理组件和对清理后的管道进行压力感应进行渗漏检测的渗漏检测组件。用于管道清理及管道渗漏检测。
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