公开(公告)号：CN118133104A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311807967.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 成都理工大学

Inventor： 刘义 ,  李成勇 ,  王启贵 ,  吴秀慧 ,  蒋佳玉 ,  文开封

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于页岩气藏储层评价领域，涉及一种深层海相页岩气井岩相快速识别方法，基于基础地质资料，构建样本数据集。其次是将根据不同岩相的矿物组成特征，使用轻量梯度提升机算法深入挖掘基础数据与各类矿物之间的潜在联系，结合TPE算法优化模型性能，建立矿物含量回归模型。建立矿物三端元岩相划分方案，将矿物回归模型和三端元图版法相结合，建立深层海相页岩岩相识别模型。最后对某气井进行岩相识别预测，验证模型准确性。本发明利用机器学习集成算法模型来识别深层海相页岩气井的岩相，评价过程简单、快捷；考虑因素较多，计算精度较高；可推广性强。

公开(公告)号：CN105092107A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510299395.4

申请日：2015-06-03

Applicant: 成都理工大学

Inventor： 谢润成 ,  周文 ,  姚勇 ,  刘义 ,  单钰铭

IPC: G01L1/00 ,  E21B49/00

Abstract: 本发明提供了一种高地应力钻井区存在岩心饼化现象时测量地应力方法，包括如下步骤：取2倍洞径以外典型的原岩岩饼至少3块，记录每个岩饼发生处的埋深和孔深；确定每个岩饼最大主应力、中间主应力和最小主应力三个主应力的方向；做岩石的巴西圆盘劈裂试验，确定每个岩饼的岩石抗拉强度；确定每个岩饼最大主应力、中间主应力和最小主应力三个主应力的大小；对各块岩饼确定出的地应力大小数据取算术平均值，作为该地区地应力大小的数值。本发明可以解决岩饼持续出现时传统地应力测量方法不能测定原岩地应力的问题，经实际使用验证，使用本发明确定出三维原岩地应力大小和方向结果可靠，并具有简便、实用和科学的优点。

公开(公告)号：CN118350241A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410446623.5

申请日：2024-04-15

Applicant: 成都理工大学

Inventor： 寨硕 ,  李成勇 ,  耿少阳 ,  刘义 ,  李亚锜

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06T7/60 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于Phy‑ConvNeXt卷积神经网络的铸体薄片渗透率快速预测方法，该方法利用添加了物理信息的Phy‑ConvNeXt卷积神经网络智能预测铸体薄片图像渗透率。鉴于大量的铸体薄片数据难以获取，首先通过人工合成足够数据量的多孔介质二值图像作为输入数据，并利用CFD方法计算每张图像所对应的渗透率作为输出数据，将二值图像和其对应的渗透率标签作为训练模型的基础数据。然后基于Phy‑ConvNeXt卷积神经网络建立多孔介质渗透率预测模型，通过训练得到一个适合铸体薄片渗透率预测的模型。最后利用迁移学习方法预测铸体薄片的渗透率，R2为0.822，MSE为0.016，预测效果较好。本发明通过Phy‑ConvNeXt卷积神经网络，解决了铸体薄片渗透率预测效率以及预测准确度低的问题。