公开(公告)号：CN113328096A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110596710.5

申请日：2021-05-28

申请人： 成都大学

发明人： 金凤 ,  吴树根 ,  欧俊科

IPC分类号： H01M4/62 ,  H01M4/38 ,  H01M10/0525

摘要： 本发明适用于锂离子电池技术领域，提供了一种硅碳复合材料的制备方法，包括以下步骤：对含沙废料进行两次筛选，得到粗沙颗粒；对所述粗沙颗粒进行球磨处理，得到细沙颗粒；将所述细沙颗粒溶解于葡萄糖水溶液中，水热反应1.5h‑3.5h，水洗后得到前驱体；将所述前驱体在650℃‑750℃的惰性气氛中煅烧1.5h‑2.5h，用HCL溶液洗涤后得到硅碳复合材料。本发明提供了一种碳包覆层均匀的、充放电特性好和比容量高的硅碳复合材料的制备方法、硅基负极材料和锂离子电池。

公开(公告)号：CN109979546A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910272483.3

申请日：2019-04-04

申请人： 成都大学

发明人： 万君 ,  杨倩颖 ,  吕春燕 ,  金凤 ,  金鑫 ,  张霖 ,  徐开兴 ,  郑磊 ,  王坤 ,  刘育祯 ,  姚奇 ,  樊贵英 ,  扎西 ,  黄丹 ,  周伟兰 ,  杨佳燕 ,  王一然 ,  杨汶鑫

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G16C20/62 ,  G16H70/40 ,  G16H70/60

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能数字病理的网络模型分析平台及构建方法，主要解决现有技术中存在的现有门石蜡切片技术或冰冻切片技术制作病理切片，效率低，主观性强，且准确率较低的问题。该一种基于人工智能数字病理的网络模型分析平台包括中心管理服务器系统、用于病理切片输入的扫描设备、编辑标注模块、训练模块、预标注模块；扫描设备的输出端与编辑标注模块的输入端电连，编辑标注模块的输出端与训练模块的输入端电连；训练模块对标注后数字病理图像网络模型进行训练形成网络模型；用于根据网络模型对未标注的数字病理图像进行标注的预标注模块与网络模型电连。通过上述方案，本发明达到快速可视化分析病理切片的目的。

公开(公告)号：CN109576333A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811486187.5

申请日：2018-12-06

申请人： 成都大学

发明人： 郭晓恒 ,  刘涛 ,  孙瑞阳 ,  张越 ,  房智慧 ,  金凤 ,  杨陈

IPC分类号： C12P39/00 ,  C12P1/02 ,  C12P1/04 ,  C05F17/00 ,  C05F15/00 ,  C12R1/645 ,  C12R1/07 ,  C12R1/38 ,  C12R1/20 ,  C12R1/05

摘要： 本发明针对丹参茎叶及药渣的特殊结构和化合物组成，对丹参药渣经过暴晒前处理后，选择高效菌群组合，采用木腐菌和草腐菌预处理与深度发酵菌二次发酵相结合，第一阶段去除丹参药渣中的木质素，使纤维素和半纤维素充分暴露，便于二次发酵深度发酵，并利用初次发酵产物代谢产物蛋白、脂肪等为二次发酵提供能量，将丹参药渣中的大分子碳水化合物降解成小分子活性黄腐酸类化合物，板框挤压过滤，NaOH液溶解抽提分离，调pH值得到黄腐酸母液，经浓缩精制干燥，制得黄腐酸固体物。本发明的利用丹参茎叶及药渣制备黄腐酸的方法，缩短了发酵周期，加强了发酵深度，提高了发酵效率和黄腐酸收率。