自耦变压器中性点串接小电抗参数的优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119294116A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411477195.9

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了自耦变压器中性点串接小电抗参数的优化方法及装置,涉及电力系统中性点接地领域,方法包括:获取参数信息;根据参数信息计算出单相短路电流和三相短路电流;判断是否存在单相短路电流大于三相短路电流的情况,若存在,则通过在自耦变压器的中性点串接小电抗来抑制单相短路电流;其中,串接小电抗的阻抗值确定过程如下:构建以中压侧母线的单相短路电流之和为最小的第一子目标函数和以串接小电抗的安装成本和制造成本最小的第二子目标函数;基于第一子目标函数和第二子目标函数,结合约束条件,建立串接小电抗的多目标粒子群优化模型;采用粒子群算法求解所述多目标粒子群优化模型,获得中性点串接小电抗的阻抗值。

    一种改进的免疫的网络异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN109347863A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811392672.6

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种改进的免疫的网络异常行为检测方法,包括自体库数据提取、抗原提呈、异常行为检测与克隆选择四个阶段,其特征在于:所述自体库数据提取、抗原提呈均采用了一种基于深度信念网络的单分类自体数据生成模型;所述深度信念网络由受限玻尔兹曼机(简称RBM)堆叠而成;所述RBM为神经网络;所述异常行为检测采用了一种基于先天免疫与自适应免疫相结合的方法;所述克隆选择采用了一种基于生成网络的克隆变异方法。本发明将深度学习的模型与方法引入到计算机免疫网络异常检测模型中,提升了模型的训练的质量与效率,无论是检测效率还是准确度都有了较大的提升,同时克服了传统方法随机或是交叉变异导致大量无效计算的缺陷。

    一种改进的免疫的网络异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN109347863B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811392672.6

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种改进的免疫的网络异常行为检测方法,包括自体库数据提取、抗原提呈、异常行为检测与克隆选择四个阶段,其特征在于:所述自体库数据提取、抗原提呈均采用了一种基于深度信念网络的单分类自体数据生成模型;所述深度信念网络由受限玻尔兹曼机(简称RBM)堆叠而成;所述RBM为神经网络;所述异常行为检测采用了一种基于先天免疫与自适应免疫相结合的方法;所述克隆选择采用了一种基于生成网络的克隆变异方法。本发明将深度学习的模型与方法引入到计算机免疫网络异常检测模型中,提升了模型的训练的质量与效率,无论是检测效率还是准确度都有了较大的提升,同时克服了传统方法随机或是交叉变异导致大量无效计算的缺陷。

    一种电动汽车充电站处的电能质量监测及报警装置

    公开(公告)号:CN207964978U

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201820243664.4

    申请日:2018-02-11

    Abstract: 本实用新型提供一种电动汽车充电站处的电能质量监测及报警装置,其特征在于,包括电能质量监测及报警子装置,所述电能质量监测及报警子装置包括电压传感器、电流传感器、信号采集模块、微处理器、执行模块、报警模块和显示模块;电压传感器和电流传感器的输出端与信号采集模块输入端连接,信号采集模块的输出端与微处理器的输入端连接,微处理器的输出端与执行模块的输入端连接,执行模块的输出端分别与报警模块和显示模块连接。本实用新型装置能对直流配电网的电压闪络、电压偏差、电压暂降暂升等问题进行有效监测与报警,从而对电动汽车蓄电池进行有效的保护。

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