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公开(公告)号：CN102404173B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110444847.5
申请日：2011-12-27
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种web服务吞吐率预测方法，属于软件性能预测领域，按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列，然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式，并定义和计算模式之间的转换概率矩阵，最后将当前时刻的吞吐率值加上当前时刻到一个单位时间间隔后时刻的加权平均吞吐率增量，从而获得需要的吞吐率的预测值，该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足，能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号：CN102902972A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210341733.2
申请日：2012-09-14
Applicant: 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人体行为特征提取方法、系统及异常行为检测方法和系统；其中人体行为特征提取方法可以包括：在每次进行立方数据更新时，将预设个数的图像帧插入立方数据的图像序列中，及将图像序列中原来存在的对应预设个数的图像帧按照时间顺序删除出立方数据的图像序列中；其中，所述预设个数为大于1且不影响人体运动连续性的图像帧的个数；按照预设的每次扫描立方数据的图像时的掩码模板移动的像素数，对立方数据的图像进行扫描并赋值；其中，所述预设的掩码模板移动的像素数为大于1且不影响人体姿态和轮廓的像素数；提取赋值后的特征，形成人体行为特征。
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公开(公告)号：CN102722552A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210168756.8
申请日：2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法，属于数据挖掘和个性化推荐技术领域，通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度，通过缩小该隐特征向量对应的学习速率，从而提高推荐准确率，本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态，使推荐模型的训练过程得到优化。
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公开(公告)号：CN102722552B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210168756.8
申请日：2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法，属于数据挖掘和个性化推荐技术领域，通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度，通过缩小该隐特征向量对应的学习速率，从而提高推荐准确率，本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态，使推荐模型的训练过程得到优化。
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公开(公告)号：CN102801581A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210245592.4
申请日：2012-07-16
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种WEB服务连接成功率的预测方法，属于软件可靠性预测的领域，该方法按照固定单位时间间隔获取WEB服务连接成功率的一系列测量值的序列，然后定义和计算了各个测量值所处的分布类并计算类之间的转换概率矩阵，最后计算t时刻的连接成功率测量值加上平均转移增量再加上增量修正值，从而获得了第t+1时刻的连接成功率的预测值。本发明避免了传统的WEB预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足，能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102801581B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210245592.4
申请日：2012-07-16
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种WEB服务连接成功率的预测方法，属于软件可靠性预测的领域，该方法按照固定单位时间间隔获取WEB服务连接成功率的一系列测量值的序列，然后定义和计算了各个测量值所处的分布类并计算类之间的转换概率矩阵，最后计算t时刻的连接成功率测量值加上平均转移增量再加上增量修正值，从而获得了第t+1时刻的连接成功率的预测值。本发明避免了传统的WEB预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足，能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号：CN102404173A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110444847.5
申请日：2011-12-27
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Web服务吞吐率预测方法，属于软件性能预测领域，按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列，然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式，并定义和计算模式之间的转换概率矩阵，最后将当前时刻的吞吐率值加上当前时刻到一个单位时间间隔后时刻的加权平均吞吐率增量，从而获得需要的吞吐率的预测值，该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足，能为Web服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号：CN102739469B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210168757.2
申请日：2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于增量稳态分析的Web服务响应时间预测方法，属于软件性能预测的领域，按照固定单位时间间隔获取网络服务响应时间的一系列测量值的序列，然后定义和计算了观测窗口响应时间增量类，并计算类之间的转换概率矩阵，而后基于转移概率矩阵计算响应时间增量的稳态分布概率，最后以t时刻的响应时间测量值加上计算增量期望值从而获得t+1时刻的响应时间的预测值，该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足，能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号：CN102447735B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110351649.4
申请日：2011-11-09
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种DAML-S服务组合可靠性分析方法，属于面向服务计算构架和软件可靠性的交叉技术领域。该方法首先运用随机Petri网对DAML-S的ServiceModel和ServiceGrounding描述进行抽象和建模，获得时间和概率标注的NMSPN网流程模型，而后在此上提取出系统可靠性同各个活动输入参数之间的依赖关系，并对流程正常结束概率进行求解，实现对DAML-S组合服务的可靠性分析，该方法填补了基于DAML-S的语义网络服务组合可靠性分析的空白，能为语义网络WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号：CN103065124A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210567733.4
申请日：2012-12-24
Applicant: 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种烟检测方法、装置及火灾检测装置，该方法包括：获取当前环境的视频图像序列；从所述视频图像序列中获得当前环境中的前景图像；从所述前景图像中分离出与预先获得的烟的颜色特征相符合的疑似烟区域，并将所述疑似烟区域进行二值化；当二值化后的所述疑似烟区域大于预设区域时，判断二值化后的所述疑似烟区域中大于预设灰度值的高频区域对应的灰度值是否发生变化，以及判断二值化后的所述疑似烟区域的轮廓是否发生变化；在上述两个判断结果均为是的情况下，确定所述疑似烟区域为烟。采用本发明实施例提供的方法、装置及火灾检测装置可以降低成本。
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