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公开(公告)号:CN102722552B
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201210168756.8
申请日:2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态,使推荐模型的训练过程得到优化。
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公开(公告)号:CN102801581A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201210245592.4
申请日:2012-07-16
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种WEB服务连接成功率的预测方法,属于软件可靠性预测的领域,该方法按照固定单位时间间隔获取WEB服务连接成功率的一系列测量值的序列,然后定义和计算了各个测量值所处的分布类并计算类之间的转换概率矩阵,最后计算t时刻的连接成功率测量值加上平均转移增量再加上增量修正值,从而获得了第t+1时刻的连接成功率的预测值。本发明避免了传统的WEB预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足,能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号:CN102404173B
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201110444847.5
申请日:2011-12-27
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种web服务吞吐率预测方法,属于软件性能预测领域,按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列,然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式,并定义和计算模式之间的转换概率矩阵,最后将当前时刻的吞吐率值加上当前时刻到一个单位时间间隔后时刻的加权平均吞吐率增量,从而获得需要的吞吐率的预测值,该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足,能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号:CN102902972A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210341733.2
申请日:2012-09-14
Applicant: 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人体行为特征提取方法、系统及异常行为检测方法和系统;其中人体行为特征提取方法可以包括:在每次进行立方数据更新时,将预设个数的图像帧插入立方数据的图像序列中,及将图像序列中原来存在的对应预设个数的图像帧按照时间顺序删除出立方数据的图像序列中;其中,所述预设个数为大于1且不影响人体运动连续性的图像帧的个数;按照预设的每次扫描立方数据的图像时的掩码模板移动的像素数,对立方数据的图像进行扫描并赋值;其中,所述预设的掩码模板移动的像素数为大于1且不影响人体姿态和轮廓的像素数;提取赋值后的特征,形成人体行为特征。
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公开(公告)号:CN102722552A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210168756.8
申请日:2012-05-28
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态,使推荐模型的训练过程得到优化。
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公开(公告)号:CN102801581B
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201210245592.4
申请日:2012-07-16
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种WEB服务连接成功率的预测方法,属于软件可靠性预测的领域,该方法按照固定单位时间间隔获取WEB服务连接成功率的一系列测量值的序列,然后定义和计算了各个测量值所处的分布类并计算类之间的转换概率矩阵,最后计算t时刻的连接成功率测量值加上平均转移增量再加上增量修正值,从而获得了第t+1时刻的连接成功率的预测值。本发明避免了传统的WEB预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足,能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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公开(公告)号:CN103412792A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310300874.4
申请日:2013-07-18
Applicant: 成都国科海博计算机系统有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算平台环境下的动态任务调度方法,首先利用排队论对任务进行排队处理,然后利用人工免疫理论中的免疫克隆选择策略搜索出为集群中各节点上的不同虚拟机分配计算资源的近似最优配置,从而对集群中的计算资源进行合理配置,再利用负载均衡调整抗体基因,从而使得集群资源的配置更加满足任务处理的需要。本发明公开了一种云计算平台环境下的动态任务调度装置,包括亲和度计算模块、判断模块、确定模块和抗体相关模块。本发明所述云计算平台环境下的动态任务调度方法及装置,能够适应云平台的动态变化和虚拟化的环境,快速搜索出最优配置,提高集群资源利用率。
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公开(公告)号:CN103309955A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310200474.6
申请日:2013-05-27
Applicant: 成都国科海博计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种Web服务组合方法及系统,其中方法包括:对基础服务进行可视化设计,形成所述基础服务的可视化元素;将所述可视化元素映射为本体关系代数表达式;解析所述本体关系代数表达式,得出所述本体关系代数表达式中的各本体及本体关系;在预置的领域本体库中找到与解析出的本体对应的本体,在预置的领域服务库中搜索与解析出的本体关系对应的服务;将搜索到的服务根据所述本体关系代数表达式体现的关系进行自动组合,生成服务流程图。本发明实施例提供的Web服务组合方法可以简单、直观地建立服务与本体关系的映射关系,从而便于结合语义服务搜索方法进行面向服务库的服务组合。
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公开(公告)号:CN102915546A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201210341762.9
申请日:2012-09-14
Applicant: 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种火焰检测方法、装置及火灾检测器,该方法包括:检测当前环境中的运动目标;提取所述运动目标的颜色特征;根据所述运动目标的颜色特征,确定所述运动目标中与预先获得的火焰颜色特征相符合的疑似火焰区域;对所述疑似火焰区域进行变换,并根据变换后的所述疑似火焰区域的特征,确定所述疑似火焰区域是否为火焰。采用本发明实施例提供的火焰检测方法、装置及火灾检测器,要能够采集到当前环境的视频,不论空间有多高,空气流速的快慢,都能确定出火焰,从而解决了传统型火灾检测器由于空间高度以及空气流速失去效用的问题。
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公开(公告)号:CN102404173A
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN201110444847.5
申请日:2011-12-27
Applicant: 重庆大学 , 成都国科海博计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Web服务吞吐率预测方法,属于软件性能预测领域,按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列,然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式,并定义和计算模式之间的转换概率矩阵,最后将当前时刻的吞吐率值加上当前时刻到一个单位时间间隔后时刻的加权平均吞吐率增量,从而获得需要的吞吐率的预测值,该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足,能为Web服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。
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