一种热力图数据处理方法、热力图生成方法以及装置

    公开(公告)号:CN117556110A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410046601.X

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种热力图数据处理方法、热力图生成方法以及装置,包括:获取第一应用场景中的热力点数据集,并将热力点数据集进行存储;当第二应用场景变化为第三应用场景时,获取第三应用场景对应的至少一张目标待渲染切片,第二应用场景和第三应用场景均在第一应用场景中;分别确定每张目标待渲染切片对应的切片参数;根据每张目标待渲染切片对应的切片参数从热力点数据集中筛选出该目标待渲染切片对应的目标热力数据;将每张目标待渲染切片对应的目标热力数据发送至第一目标主线程中。本发明将第一应用场景中的地图数据分成多个小块,并通过传输第三应用场景对应的每张目标待渲染切片的目标热力数据,可以极大的降低网络传输量。

    一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117609281B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410070981.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质,步骤如下:获取问题编码以及数据库模式编码,编码器内部各LSTM分别执行对应子句类型的预测任务,获取SQL草图语句,编码内部为基于注意力机制的双向LSTM;基于问题编码的上下文向量,计算问题编码中所有列、运算符以及子查询的概率分布,基于预测结果对SQL草图语句内缺失信息进行补充;采用启发式规则生成FROM子句,以及基于子查询的预测结果生成内部查询的FROM子句,得到SQL语句。本方法在提高了数据查询准确性的同时,可在多种类型的数据库模式上运行,通用性和普适性更强;且通过子查询递归,可以进行嵌套查询的预测。

    一种时序数据故障检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117473242B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311825540.9

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及时序数据异常检测技术领域,具体涉及一种时序数据故障检测方法、系统、设备及介质,包括:获取离线数据及实时数据,对离线数据及实时数据进行任务识别,并划分为训练数据及待检测数据,对训练数据及待检测数据进行特征提取,并对二者的特征提取部分进行特征融合,形成训练数据的模型文件及待检测数据的数值及趋势特征;基于训练数据的模型文件对待检测数据的数值及趋势特征进行故障判读,通过知识图谱对判读结果进行故障类型识别,完成时序数据的故障检测。本发明通过特征提取并叠加知识图谱功能,能够有效提升时序数据故障发现及分析的性能,降低企业在时序数据故障检测方面所耗费成本,增强时序数据的应用能力。

    一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117609281A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410070981.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质,步骤如下:获取问题编码以及数据库模式编码,编码器内部各LSTM分别执行对应子句类型的预测任务,获取SQL草图语句,编码内部为基于注意力机制的双向LSTM;基于问题编码的上下文向量,计算问题编码中所有列、运算符以及子查询的概率分布,基于预测结果对SQL草图语句内缺失信息进行补充;采用启发式规则生成FROM子句,以及基于子查询的预测结果生成内部查询的FROM子句,得到SQL语句。本方法在提高了数据查询准确性的同时,可在多种类型的数据库模式上运行,通用性和普适性更强;且通过子查询递归,可以进行嵌套查询的预测。

    一种时序数据故障检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117473242A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311825540.9

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及时序数据异常检测技术领域,具体涉及一种时序数据故障检测方法、系统、设备及介质,包括:获取离线数据及实时数据,对离线数据及实时数据进行任务识别,并划分为训练数据及待检测数据,对训练数据及待检测数据进行特征提取,并对二者的特征提取部分进行特征融合,形成训练数据的模型文件及待检测数据的数值及趋势特征;基于训练数据的模型文件对待检测数据的数值及趋势特征进行故障判读,通过知识图谱对判读结果进行故障类型识别,完成时序数据的故障检测。本发明通过特征提取并叠加知识图谱功能,能够有效提升时序数据故障发现及分析的性能,降低企业在时序数据故障检测方面所耗费成本,增强时序数据的应用能力。

    事件协议匹配和组件通信方法及系统、设备设置方法

    公开(公告)号:CN117614828A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311568410.1

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体而言,涉及事件协议匹配和组件通信方法及系统、设备设置方法,采用本发明所提供的方法,主要包括了进行协议事件的配置,建立组件或者业务模块,新建事件源和目标动作的关联关系,设置事件类型和协议事件的映射关系,并进行关联,当触发关联映射协议事件源,按协议查找与事件源一致的所有目标动作,并进行转发。通过协议事件/动作配置的业务事件,只需要配置按业务定义上的协议源和目标;在特定场景下减少关联链路。对业务增长或变更的适应更强:通过协议方式配置事件关系,因为与组件没有实际事件关联,所以在后期的模块增长或减少时,整个页面的业务关系不会随着局部调增而改变。

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