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公开(公告)号：CN119944844A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510155827.8
申请日：2025-02-12
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种多能源互补发电量的配比方法、系统、设备及介质，属于新能源领域，包括获取目标海域的能源数据；基于能源数据和俘能装置参数分别计算目标区域中风能、波浪能、潮流能和光伏太阳能的发电容量系数；设定目标海域在预设时间段内最小发电量阈值，构建总容量因子与风、波浪、潮流和光伏俘能装置容量系数的关系函数；根据关系函数计算出各能量满足所述最小发电量阈值且总容量因子的标准差最小的权重，根据权重参数对风、波浪、潮流和光伏场发电量进行配比。该配比方法能够减少依赖历史数据质量，提高配比结果的可靠性，减少运力计算的成本。
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公开(公告)号：CN119005045A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023601.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/28 , G01V1/38 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种随机载荷下流体的晃荡波高预测方法、系统、设备及介质，属于机器学习领域，其方法包括如下步骤：在粒子群算法的速度更新公式中增加各粒子在全局中的最优值、全局中所有粒子的最优值及随机数，对粒子群算法的速度更新公式进行改进，得到改进后的粒子群算法；将RBF神经网络的参数作为改进后的粒子群算法的粒子，使用改进后的粒子群算法对RBF神经网络的参数进行优化，得到改进后的RBF神经网络；获取多组随机载荷数据及多组储罐参数数据，并使用多组载荷数据及多组储罐参数数据构建数据集，将数据集中的数据输入改进后的RBF神经网络，得到随机载荷下储罐内流体的晃荡波高。本发明能够提高晃荡波高预测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118781274B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410990963.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种分形维数计算方法、装置、设备及存储介质，涉及分形维数技术领域，包括以下步骤：获取待分析数据，待分析数据包括图像数据和具有分形几何特征的数据；对待分析数据进行特征提取，得到三维特征图，并将三维特征图转化为特征矩阵；对特征矩阵进行异常值处理，得到图像矩阵；将图像矩阵输入至盒子算法，得到待分析数据的分形维数。本发明首先对待分析数据进行特征提取，可以更有效地捕捉待分析数据中的边缘和细节的特征信息，对特征矩阵中的异常值进行处理，使得盒子算法计算得到的分析维数更加准确，能够在复杂环境下稳定地进行分形维数计算。
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公开(公告)号：CN118781274A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410990963.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种分形维数计算方法、装置、设备及存储介质，涉及分形维数技术领域，包括以下步骤：获取待分析数据，待分析数据包括图像数据和具有分形几何特征的数据；对待分析数据进行特征提取，得到三维特征图，并将三维特征图转化为特征矩阵；对特征矩阵进行异常值处理，得到图像矩阵；将图像矩阵输入至盒子算法，得到待分析数据的分形维数。本发明首先对待分析数据进行特征提取，可以更有效地捕捉待分析数据中的边缘和细节的特征信息，对特征矩阵中的异常值进行处理，使得盒子算法计算得到的分析维数更加准确，能够在复杂环境下稳定地进行分形维数计算。
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