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公开(公告)号:CN109981240B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201910245903.9
申请日:2019-03-28
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种全双工OFDM通信系统的导频图案设计方法。本发明的方法主要是采用等间隔的方式在OFDM符号中插入导频数据,然后在选择的插入导频的OFDM符号中,采用等间隔的方式选择子载波承载导频数据,并且在同一个OFDM符号中,导频非0数据与导频0数据交替分布。本发明的方法不仅适用于全双工静态信道、慢变信道,同时也能适用于快变信道,其实现复杂度更低。
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公开(公告)号:CN111497504A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010483905.4
申请日:2020-06-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种曲面绘图仪,包括底座,底座上设置有用于固定待绘工件的第一固定件和第二固定件,第一固定件上设置有用于驱动待绘工件的第一驱动装置,第一支撑件和第二支撑件相对设置,底座上还设置有用于固定绘图装置的支架,支架上设置有用于驱动绘图装置的第二驱动装置;还包括有控制系统,控制系统分别与第一驱动装置、第二驱动装置连接。本发明解决了现有无法在特定曲面待绘工件上绘图的问题,且具备便携性和脱机打印功能。
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公开(公告)号:CN109981240A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910245903.9
申请日:2019-03-28
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种全双工OFDM通信系统的导频图案设计方法。本发明的方法主要是采用等间隔的方式在OFDM符号中插入导频数据,然后在选择的插入导频的OFDM符号中,采用等间隔的方式选择子载波承载导频数据,并且在同一个OFDM符号中,导频非0数据与导频0数据交替分布。本发明的方法不仅适用于全双工静态信道、慢变信道,同时也能适用于快变信道,其实现复杂度更低。
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公开(公告)号:CN109345016A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811158968.1
申请日:2018-09-30
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川禹慕科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于连翘花期预测的智慧农业服务系统及方法,通过结合云计算、大数据、信息采集与处理以及智能预警等技术,利用已知的历史气象数据和花期开放时间做相关性分析,筛选出与连翘花期密切相关的指标,用于后期的回归分析找到内在的规律,从而科学地预测花期开放时间和周期,实现连翘的经济效益最大化。本发明能够为连翘产品的生产指导体系提供数据和技术支撑,为智慧生态旅游的发展提供参照平台,同时也将推广到其它各种农作物的生产指导。
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公开(公告)号:CN118041472B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410446468.7
申请日:2024-04-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域,尤其涉及基于能量检测的可信度比较协作频谱感知优化方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,获得各个认知用户的采样值;S2,根据n次采样的采样值计算能量统计量,并基于能量统计量执行本地判决,输出主用户是否占用频谱的本地判决结果;S3,根据所有认知用户的采样值,从N个认知用户中识别出满足筛选准则的一个或多个认知用户作为协作用户,并从所有认知用户的本地判决结果中筛选出协作用户的本地判决结果;S4,对筛选出的协作用户的本地判决结果进行融合判决,输出主用户是否占用频谱的融合判决结果。该系统包括数据采样模块、本地判决模块、用户筛选模块和融合判决模块。通过本发明可以提高频谱感知的准确性。
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公开(公告)号:CN116628755A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310773918.9
申请日:2023-06-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及用户隐私保护技术领域,且公开了一种基于隐私保护的个性化联邦学习方法包括S1、建立模型;S2、选择模型;S3、模型加密;S4、建立隐私算法;S5、隐私风险分析;S6、建立使用者身份再验证;S7、训练并优化模型S8、部署模型。该基于隐私保护的个性化联邦学习方法,通过建立全局模型或全局模型集合,对全局模型加用户隐私保护用的噪声算法,对全局模型或全局模型集合中的用户数据添加噪声,添加噪声后,对其进行风险分析和验证,经过验证后的全局模型或全局模型合集对其进行部署,在部署之前,对使用者的身份进行再次验证,确保已认证用户的真实性,避免用户信息在上传时用户的隐私受到侵犯,导致用户信JIANLI息在模型上过程中遭受泄露。
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公开(公告)号:CN109271465B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201810964010.5
申请日:2018-08-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/182 , G06F16/26 , G06Q10/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的水文数据分析及展示方法,通过将时空数据和地理制图相结合的方式来展示其空间和时间相关的模式和规律,通过数据可视化,可以在水利大数据整体认知的基础上,展示动态高维数据的发展趋势,从而对不断变化的数据进行态势评估与展现,例如极端天气的可视化应急响应等。本发明实现了水文数据的可视化,便于及时详细掌握水资源及水资源开发、利用和保护状况,准确把握了水资源变化特征和规律,整合了大量的基础数据,能够为水利决策人员提供良好的数据支持,且具有良好的数据交互性。
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公开(公告)号:CN109242861A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810963925.4
申请日:2018-08-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的水质监控方法,通过时空数据和地理制图相结合的方式来展现水体变化状态。本发明通过图像处理及可视化技术的处理,实现对水体中漂浮物以及水体颜色的监控,可对水体的明显变化或渐变做出应急响应,并对水体的变换状况进行时间上的展现。本发明有效实现了对水体的监控,便于相关人员及时掌握水体的空间状态,并针对水体状态的变化及时地制定策略。
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公开(公告)号:CN118041472A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410446468.7
申请日:2024-04-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域,尤其涉及基于能量检测的可信度比较协作频谱感知优化方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,获得各个认知用户的采样值;S2,根据n次采样的采样值计算能量统计量,并基于能量统计量执行本地判决,输出主用户是否占用频谱的本地判决结果;S3,根据所有认知用户的采样值,从N个认知用户中识别出满足筛选准则的一个或多个认知用户作为协作用户,并从所有认知用户的本地判决结果中筛选出协作用户的本地判决结果;S4,对筛选出的协作用户的本地判决结果进行融合判决,输出主用户是否占用频谱的融合判决结果。该系统包括数据采样模块、本地判决模块、用户筛选模块和融合判决模块。通过本发明可以提高频谱感知的准确性。
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公开(公告)号:CN118041471A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410432093.9
申请日:2024-04-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域,尤其涉及基于机器学习逻辑回归算法的频谱感知方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,采集认知节点所接收到的信号,并从信号中解析出信号数据;S2,对解析出的信号数据进行预处理,所述预处理依次包括特征提取、无量纲化、特征降维;S3,预先训练完成的逻辑回归模型对预处理后的信号数据进行处理,输出得到频谱是否空闲的概率值,概率值大于阈值则判别为频谱空闲,小于等于阈值则判别为频谱不空闲。该系统包括数据采集模块、预处理模块、频谱感知模块。采用本发明进行频谱感知,准确度高,且计算量小,感知效率高。
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