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公开(公告)号:CN119989192A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510028543.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种基于自适应升阶学习策略的分类识别方法、装置、计算设备及存储介质,其方法包括:获取不同被试个体在不同认知状态下的多个数据集,并通过对每个数据集进行预处理和特征提取,得到每个数据集中每个被试个体的包含微分熵和皮尔逊系数的图结构;利用动态簇中心策略和所述每个数据集中每个被试个体的包含微分熵和皮尔逊系数的图结构,得到每个数据集中每个被试个体的最优子图;利用双图驱动交互自适应升阶网络和所述每个数据集中每个被试个体的最优子图,获得各阶图隐式表征;构建解码器,通过将所述各阶图隐式表征输入至所述解码器中,得到分类识别结果。
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公开(公告)号:CN119312041A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411349783.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种流形‑欧几里得交叉空间下的MEI‑TID框架,用于对EEG信号的拓扑‑隐式EEG表征进行精准解码,包括以下步骤:S1、通过构建流形空间上的自适应簇中心策略来聚合子拓扑特征;S2、在流形‑欧几里得交叉空间中解码EEG信号的拓扑‑隐式表征;S3、建立自适应校准机制,并进行解码。本发明提出的MEI‑TID框架,在流形‑欧几里得交叉空间下来实现对EEG的这种拓扑‑隐式表征的高精度解码。该框架通过流形空间上的动态簇中心策略,流形‑欧几里得交叉空间结构以及自适应校准机制,来捕获EEG信号的不可知的隐式拓扑关系和表征。
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