公开(公告)号：CN119606378A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411747546.3

申请日：2024-12-02

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 郜东瑞 ,  刘梦雯 ,  李芃锐 ,  郑清元 ,  汪曼青 ,  刘世洪

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种受自适应认知图启发的多域约束情绪识别系统及情绪识别方法，应用于脑电图信号处理领域；针对传统的情绪分类方法是对脑电信号进行人工提取特征之后筛选关键特征输入支持向量机(SVM)等传统分类器中，但手动提取特征需要专业的先验知识，且大多数方法主要集中在特征的选择以及时间信息的利用从而对空间信息的利用不充分；本发明设计了一个空间引导的动态图约束学习模块，通过自适应生成拓扑结构并对拓扑结构的功能关系进行约束，实现了克服认知先验信息的复杂空域特征提取；同时，提出一个时间激励的序列注意模块，通过关注序列中更为重要的时间来捕捉全局时序依赖特征；进一步，本发明设计了一个新的多域交互关注模块，克服了传统的静态跨域交互，实现多域差异信息的约束与互补信息的聚合。此外，为了更好地利用不同域之间的信息迁移，本发明还引入一个约束来减少源域与目标域特征之间的分布差异，提高跨域特征的相似性和可迁移性。

公开(公告)号：CN119312041A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411349783.4

申请日：2024-09-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 郜东瑞 ,  刘梦雯 ,  邓柳 ,  张皓凯 ,  刘世洪 ,  符颖 ,  汪曼青 ,  李芃锐

IPC: G06F18/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种流形‑欧几里得交叉空间下的MEI‑TID框架，用于对EEG信号的拓扑‑隐式EEG表征进行精准解码，包括以下步骤：S1、通过构建流形空间上的自适应簇中心策略来聚合子拓扑特征；S2、在流形‑欧几里得交叉空间中解码EEG信号的拓扑‑隐式表征；S3、建立自适应校准机制，并进行解码。本发明提出的MEI‑TID框架，在流形‑欧几里得交叉空间下来实现对EEG的这种拓扑‑隐式表征的高精度解码。该框架通过流形空间上的动态簇中心策略，流形‑欧几里得交叉空间结构以及自适应校准机制，来捕获EEG信号的不可知的隐式拓扑关系和表征。