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公开(公告)号：CN118505793A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410695349.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/70 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输电线路走㾿火点识别定位方法，利用布置在输电杆塔上的双光谱摄像机，结合边缘计算终端和云端服务器中的深度学习算法对输电线路走廊火点进行识别，识别到火点后结合两台双光谱摄像机的位置坐标及俯仰角对火点进行定位。包括步骤：双光谱摄像机1作常态化巡检；根据双光谱摄像机1的红外摄像头定位疑似火点并拍摄可见光图像；对疑似火点可见光图像进行初步判别；对疑似火点可见光图像进行精准检测；调用两台双光谱摄像机数据对火点进行精准定位。采用本方法可实现对输电线路走廊火点的精确识别与快速定位，为输电走廊山火高发区域应急救援、指挥调度、公众安全保障提供支撑。
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