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公开(公告)号：CN116631054A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310465352.3
申请日：2023-04-27
摘要： 本发明属于人体动作检测技术领域，其目的在于提供一种运动动作矫正方法、系统、电子设备及介质。本发明通过获取每一运动视频帧的混合特征信息实现对运动视频帧的动作类别识别，可利于提高动作识别的准确度，此外，由于本发明对多个运动视频帧进行动作截取操作以得到多个视频帧组合，并根据不同的多个视频帧组合对应的标准动作视频进行不同动作标准的的识别，实现对多个视频帧组合的动作比对，由此可避免运动视频过长造成的运动动作无法有效识别的情况，利于提高后续进行运动动作比对及评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116631054B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310465352.3
申请日：2023-04-27
摘要： 本发明属于人体动作检测技术领域，其目的在于提供一种运动动作矫正方法、系统、电子设备及介质。本发明通过获取每一运动视频帧的混合特征信息实现对运动视频帧的动作类别识别，可利于提高动作识别的准确度，此外，由于本发明对多个运动视频帧进行动作截取操作以得到多个视频帧组合，并根据不同的多个视频帧组合对应的标准动作视频进行不同动作标准的识别，实现对多个视频帧组合的动作比对，由此可避免运动视频过长造成的运动动作无法有效识别的情况，利于提高后续进行运动动作比对及评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117711627B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410168987.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16Y20/40 , G16Y40/20
摘要： 本发明涉及飞行健康风险预测技术领域，公开一种民航飞行学员飞行训练过程健康风险预测处置方法及系统，步骤如下：1）收集飞行学员健康安全数据；2）构建飞行学员飞行训练健康安全数据库；3）构建优化飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；4）检测飞行学员上机前的健康指标数据，判断是否达执飞标准，若是，将健康指标数据输入飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；5）飞行学员飞行训练过程健康风险预测；6）飞行学员飞行训练过程健康风险预警；7）根据风险预警等级，出具相应预警报告。本发明能够实现在上机前对飞行学员飞行训练过程中的健康风险进行预测预警，进而对飞行学员飞行训练进行调整，以保证飞行训练的安全性。
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公开(公告)号：CN117727449B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410173526.3
申请日：2024-02-07
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种民航飞行员健康飞行时间的评估方法，涉及数据处理技术领域，通过构建飞行员身体状态预测数据库DT以及健康数值评估数据库DR，并采用深度学习算法对飞行员身体状态预测数据库DT中数据进行学习，得到飞行员飞行阶段身体状态预测模型；采用深度学习算法对健康数值评估数据库DR中数据进行学习，得到飞行员健康数值评估模型；从而可以通过飞行员飞行阶段身体状态预测模型对身体状态数据进行预测，并通过飞行员健康数值评估模型对预测身体状态数据进行评估，最终可以确定在不影响健康的前提下能够胜任的最佳飞行时长，防止不适当的飞行时长对飞行员健康产生不良影响。
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公开(公告)号：CN112580514B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011519257.X
申请日：2020-12-21
申请人： 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司 , 秀王体育集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种婴儿爬行状态识别方法，包括步骤：S1：选取并标记婴儿的肢体关键点；S2：定义关键点A1～A9与婴儿接触面之间的距离为H1～H9；S3：定义背部关键点B5与腹部关键点A5所在射线与婴儿接触面之间的夹角；S4：定义左肘角度、右肘角度、左肩角度、右肩角度θ4、左股角度、右股角度、左膝角度、右膝角度；S5：定义预设帧数之间婴儿的移动距离L；S6：设定在爬行动作过程中，各关键点与婴儿接触面的最大或最小距离阈值；背部关键点B5与腹部关键点A5所在射线与婴儿接触面之间的夹角最小阈值；预设帧数之间婴儿的最小移动距离阈值；S7：识别视频连续帧中的肢体关键点，对步骤S2～S5中定义的相关数据进行解析，进而判定婴儿的爬行状态。
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公开(公告)号：CN116030937B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310048692.6
申请日：2023-02-01
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H20/30
摘要： 本发明涉及运动健康管理技术领域，公开了一种生成跑步运动处方的方法，基于测试者在跑步过程中反映出的实时身体机能参数，通过建立身体负荷量化模型对测试者的实时身体运动状态进行量化，并根据量化数据与预设负荷阈值的关系逐级地对测试环境参数和运动指标进行调整，可实现动态地生成适应于不同跑步环境且符合不同个体身体变化状态的个性化运动处方。
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公开(公告)号：CN116030937A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310048692.6
申请日：2023-02-01
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H20/30
摘要： 本发明涉及运动健康管理技术领域，公开了一种生成跑步运动处方的方法，基于测试者在跑步过程中反映出的实时身体机能参数，通过建立身体负荷量化模型对测试者的实时身体运动状态进行量化，并根据量化数据与预设负荷阈值的关系逐级地对测试环境参数和运动指标进行调整，可实现动态地生成适应于不同跑步环境且符合不同个体身体变化状态的个性化运动处方。
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公开(公告)号：CN112560817B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110194948.5
申请日：2021-02-22
申请人： 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了人体动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。人体动作识别方法包括：选择需要识别的人体关键点；针对各关键点对视频帧图像进行区域划分；建立单一目标动作对应的各关键点与区域的位置关系数组作为参考数组；对待测视频连续帧图像中的关键点及各关键点对应的区域进行识别，得到待测视频连续帧图像的各关键点与区域的位置关系数组作为待测数组；将待测数组与参考数组进行比对，从而判断待测视频连续帧中的人体动作是否为单一目标动作。装置、电子设备及存储介质均在方法的基础上实现。本发明通过建立人体关键点与图像区域之间的位置关系数组，用具体的位置关系数组表征预设的动作，对人体动作进行准确识别。
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公开(公告)号：CN111275031A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010377362.8
申请日：2020-05-07
申请人： 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于人体关键点的平板支撑检测方法、装置、设备及介质，该方法包括按照原始帧图像的时间顺序对每一原始帧图像进行识别，获取每一测试者对应的待识别骨骼关键点，从而获取肘部关键点夹角和臀部关键点夹角，并建立检测水平面，以获取脚部关键点夹角，当肘部关键点夹角、臀部关键点夹角和脚部关键点夹角满足不同阶段对应的判断条件，并根据评分标准对实际动作时长进行评分，以根据评分的分数确定测试者平板支撑动作是否标准，无需人工参与，提高检测效率和准确性，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN117711627A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410168987.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16Y20/40 , G16Y40/20
摘要： 本发明涉及飞行健康风险预测技术领域，公开一种民航飞行学员飞行训练过程健康风险预测处置方法及系统，步骤如下：1）收集飞行学员健康安全数据；2）构建飞行学员飞行训练健康安全数据库；3）构建优化飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；4）检测飞行学员上机前的健康指标数据，判断是否达执飞标准，若是，将健康指标数据输入飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；5）飞行学员飞行训练过程健康风险预测；6）飞行学员飞行训练过程健康风险预警；7）根据风险预警等级，出具相应预警报告。本发明能够实现在上机前对飞行学员飞行训练过程中的健康风险进行预测预警，进而对飞行学员飞行训练进行调整，以保证飞行训练的安全性。
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