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公开(公告)号：CN113239875A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110609858.8
申请日：2021-06-01
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种人脸特征的获取方法、系统以及计算机可读存储介质，旨在解决如何准确获取人脸图像中人脸特征的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法可以根据人脸图像样本的全局特征以及人脸关键点区域的局部特征对人脸特征获取模型进行模型训练，以使人脸特征获取模型同时学习到较好的局部特征提取能力与全局特征提取能力，进而采用完成模型训练的人脸特征获取模型获取人脸图像的人脸特征。基于上述方法，针对不同图像质量的人脸图像均可以获取到的大量较为准确的人脸特征，从而在利用这些人脸特征进行人脸识别时能够显著提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113239875B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110609858.8
申请日：2021-06-01
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种人脸特征的获取方法、系统以及计算机可读存储介质，旨在解决如何准确获取人脸图像中人脸特征的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法可以根据人脸图像样本的全局特征以及人脸关键点区域的局部特征对人脸特征获取模型进行模型训练，以使人脸特征获取模型同时学习到较好的局部特征提取能力与全局特征提取能力，进而采用完成模型训练的人脸特征获取模型获取人脸图像的人脸特征。基于上述方法，针对不同图像质量的人脸图像均可以获取到的大量较为准确的人脸特征，从而在利用这些人脸特征进行人脸识别时能够显著提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112052792B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010922458.8
申请日：2020-09-04
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06V10/74 , G06V10/774
摘要： 本发明提供的一种跨模型人脸识别方法、装置、设备及介质，获取两个不同的人脸识别模型，将其中一个人脸识别模型确定为源模型，另一个人脸识别模型确定为目标模型；然后通过源模型和目标模型分别从待识别的不同人脸图像中提取人脸特征；获取与源模型对应的人脸特征，标记为源特征；以及获取与目标模型对应的人脸特征，标记为目标特征；通过特征转化系统对源特征进行转化，获取转化特征；将转化特征与目标特征直接进行比对，进行跨模型人脸识别。本发明可以有效地解决了原先不同人脸识别模型之间无法直接进行跨模型识别的问题。本发明只需较小的计算资源开销即可实现快速高效的特征转化，大大地提高了基于特征转化系统的跨模型人脸识别的应用价值。
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公开(公告)号：CN112052792A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010922458.8
申请日：2020-09-04
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种跨模型人脸识别方法、装置、设备及介质，获取两个不同的人脸识别模型，将其中一个人脸识别模型确定为源模型，另一个人脸识别模型确定为目标模型；然后通过源模型和目标模型分别从待识别的不同人脸图像中提取人脸特征；获取与源模型对应的人脸特征，标记为源特征；以及获取与目标模型对应的人脸特征，标记为目标特征；通过特征转化系统对源特征进行转化，获取转化特征；将转化特征与目标特征直接进行比对，进行跨模型人脸识别。本发明可以有效地解决了原先不同人脸识别模型之间无法直接进行跨模型识别的问题。本发明只需较小的计算资源开销即可实现快速高效的特征转化，大大地提高了基于特征转化系统的跨模型人脸识别的应用价值。
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