本发明提供的一种跨模型人脸识别方法、装置、设备及介质，获取两个不同的人脸识别模型，将其中一个人脸识别模型确定为源模型，另一个人脸识别模型确定为目标模型；然后通过源模型和目标模型分别从待识别的不同人脸图像中提取人脸特征；获取与源模型对应的人脸特征，标记为源特征；以及获取与目标模型对应的人脸特征，标记为目标特征；通过特征转化系统对源特征进行转化，获取转化特征；将转化特征与目标特征直接进行比对，进行跨模型人脸识别。本发明可以有效地解决了原先不同人脸识别模型之间无法直接进行跨模型识别的问题。本发明只需较小的计算资源开销即可实现快速高效的特征转化，大大地提高了基于特征转化系统的跨模型人脸识别的应用价值。