公开(公告)号：CN113544647B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202080019430.1

申请日：2020-02-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·阿加瓦尔 ,  M·R·乔希 ,  V·R·卡纳塔基 ,  N·克沙里 ,  G·纳塔拉简 ,  Y·普洛希特 ,  S·拉马努简 ,  K·苏布兰马尼安 ,  A·T·特里西 ,  周珊丹

IPC: G06F9/50

Abstract: 一种用于在没有过度供应的情况下最小化云计算系统中的分配失败的方法，可以包括确定在即将到来的时间段期间针对所述云计算系统的系统单元中的虚拟机序列的预测的供应。预测的供应可以基于针对系统单元中的虚拟机序列的共享可用当前容量和共享可用未来添加的容量。该方法还包括预测在即将到来的时间段期间针对系统单元中的虚拟机系列的可用容量。预测的可用容量可以至少部分地基于在即将到来的时间段期间针对系统单元中的虚拟机系列的预测的需求以及预测的供应。该方法还可以包括响应于确定在即将到来的时间段期间预测的需求超过预测的供应来采取至少一个缓解动作。

公开(公告)号：CN113544647A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202080019430.1

申请日：2020-02-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·阿加瓦尔 ,  M·R·乔希 ,  V·R·卡纳塔基 ,  N·克沙里 ,  G·纳塔拉简 ,  Y·普洛希特 ,  S·拉马努简 ,  K·苏布兰马尼安 ,  A·T·特里西 ,  周珊丹

IPC: G06F9/50

Abstract: 一种用于在没有过度供应的情况下最小化云计算系统中的分配失败的方法，可以包括确定在即将到来的时间段期间针对所述云计算系统的系统单元中的虚拟机序列的预测的供应。预测的供应可以基于针对系统单元中的虚拟机序列的共享可用当前容量和共享可用未来添加的容量。该方法还包括预测在即将到来的时间段期间针对系统单元中的虚拟机系列的可用容量。预测的可用容量可以至少部分地基于在即将到来的时间段期间针对系统单元中的虚拟机系列的预测的需求以及预测的供应。该方法还可以包括响应于确定在即将到来的时间段期间预测的需求超过预测的供应来采取至少一个缓解动作。

公开(公告)号：CN119836623A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202380063979.4

申请日：2023-09-21

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·拉马努简 ,  R·科尔卡 ,  H·K·斯里尼瓦桑 ,  K·拉曼 ,  H·V·波拉 ,  S·塔尼亚 ,  M·卡尔莫迪亚

IPC: G06F11/34

Abstract: 本文中所公开的技术使得系统能够执行用于在云计算环境中所部署的人工智能模型的可重复和迭代的负载测试和性能基准测试。这通过利用负载配置文件和基于负载配置文件所生成的代表性工作负载以评估各种工作负载上下文下的人工智能模型来实现。然后由人工智能模型利用可用的计算基础结构来执行代表性工作负载。从执行中提取性能度量并且对其进行分析以提供对诸如延迟和数据吞吐量之间的关系的各种性能动态的洞察。此外，动态地调整负载配置文件和输入数据集以评估不同的场景和用例使得系统能够跨不同的应用来自动测试人工智能模型。此外，通过比较人工智能模型的各种迭代，能够构建质量门以增强一致并且高质量的用户体验。