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公开(公告)号：CN114072768A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202080050313.1
申请日：2020-05-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种桥接第一数据库和第二数据库的方法。该方法包括维护表示第一数据库中的虚拟节点的状态的状态机，其中，虚拟节点的状态符合针对第一数据库的本地节点的本地协议，第一数据库的本地协议不同于第二数据库的外部协议。该方法还包括根据本地协议从本地节点中的一个本地节点接收针对虚拟节点的传入消息，并且基于传入消息访问第二数据库。该方法还包括根据本地协议基于传入消息更新虚拟节点的状态，并且基于更新后的虚拟节点的状态，根据本地协议向本地节点中的一个或多个本地节点发送传出消息。
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公开(公告)号：CN107077345A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580049763.8
申请日：2015-09-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/44 , G06F9/54 , G06F3/0482 , G06F3/0488
Abstract: 根据所公开的主题的方面，用于提供对当前执行上下文之外可访问的内容的改进访问的系统和方法。在计算设备上，智能画布被提供为操作系统级别服务。通过将智能画布实施和/或提供为操作系统级别服务，用户与智能画布的交互不要求从当前执行上下文的改变。在接收到与智能画布交互的请求时，智能画布视图被呈现以用于显示。智能画布视图包括多个用户可动作的控件，并且至少一个用户可动作的控件对应于用于导入到当前执行上下文中的内容。此外，至少一个用户可动作的控件的对应内容先行被选择以用于在智能画布视图中呈现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119836623A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202380063979.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本文中所公开的技术使得系统能够执行用于在云计算环境中所部署的人工智能模型的可重复和迭代的负载测试和性能基准测试。这通过利用负载配置文件和基于负载配置文件所生成的代表性工作负载以评估各种工作负载上下文下的人工智能模型来实现。然后由人工智能模型利用可用的计算基础结构来执行代表性工作负载。从执行中提取性能度量并且对其进行分析以提供对诸如延迟和数据吞吐量之间的关系的各种性能动态的洞察。此外，动态地调整负载配置文件和输入数据集以评估不同的场景和用例使得系统能够跨不同的应用来自动测试人工智能模型。此外，通过比较人工智能模型的各种迭代，能够构建质量门以增强一致并且高质量的用户体验。
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公开(公告)号：CN116997912A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202180094869.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 方卫 , 鲁琲 , 肖夏 , 王皘 , 马凡 , 夏瑀 , 潘峰 , P·俞 , 张云洁 , P·K·贡达 , A·N·肖恩霍夫 , 王美秋 , C·J·麦金尼蒂 , A·亚达 , A·C·索伊莱梅佐格鲁 , 李峰 , J·K·维拉马查内尼 , K·拉曼
IPC: G06N20/00
Abstract: 在受保护环境中对机器学习模型进行微调。从指示微调发生的调谐发起方系统接收的输入(例如，训练数据)是通过对调谐发起方系统可见的信道接收的。专有输入是通过对调谐发起方系统不可见的安全连接从另一方接收的。这些输入随后被用来微调机器学习模型，从而形成经微调的机器学习模型。所得的经微调的机器学习模型然后被存储在受保护环境中，使得经微调的机器学习模型可用于调谐发起方系统以向其提供输入数据并从其接收输出数据，但也使得经调谐的模型不能由调谐发起方系统直接访问。
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公开(公告)号：CN102299954B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201110184819.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04W4/02 , H04L29/12066 , H04L61/1511 , H04W4/18
Abstract: 可以使用后端定位器服务来从域中的多个计算设备中标识特定计算设备，该特定计算设备是处理对数据或其他资源的特定类型的请求最适当的计算设备。由域主存的数据或资源可以在多个计算设备之间划分。域可以展示基于网络的应用程序编程接口，其中客户机计算设备的连续请求就所请求的数据或资源而言变得更加具体。来自域中的计算设备的响应可以在某一时间点由后端定位器服务通知，并可以包括位置专用资源标识符。客户机计算设备可以使用这样的位置专用资源标识符来将进一步的通信定向到适当的特定计算设备，而不会产生重定向低效率。
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公开(公告)号：CN107533633A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201680022672.X
申请日：2016-04-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/00087 , G06K9/6262 , G06N5/048 , G07D7/206
Abstract: 本公开的示例描述了利用学习程序进行数据操纵。通过应用将包括未标注内容的信息与多个存储的模板进行比较的机器学习处理来检测与该信息相关联的模板。基于所检测的模板从包括多个学习程序的学习程序池中检测学习程序。基于学习程序的应用来操纵从该信息中提取的数据。还描述了其它示例。
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公开(公告)号：CN104350466B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201380030253.7
申请日：2013-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F8/63 , G06F9/45533
Abstract: 一种包括多个宿主的系统，多个宿主各自具有物理资源、系统管理程序和宿主代理，宿主代理使得虚拟机在系统管理程序之上操作以便从物理资源中抽象出来。宿主结构审阅实例化或升级虚拟机的请求，标识要从其实例化虚拟机的对应虚拟机映像以便履行该请求，以及确定要被实例化的虚拟机在虚拟机映像上是否具有有效租赁。如果请求者不具有有效租赁，则该请求被阻塞。如果请求者的确具有有效租赁，则宿主结构促进从虚拟机映像的对虚拟机的实例化。这阻止或消除了相同虚拟机映像的多个实例同时写入虚拟机映像的几率。
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