公开(公告)号：CN108701153A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201780013108.6

申请日：2017-02-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·A·海斯 ,  P·J·鲍姆加特纳 ,  A·迈耶斯 ,  J·吴

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/243 ,  G06F16/2272 ,  G06F16/24522 ,  G06F16/248

Abstract: 一种用于响应于自然语言查询的机制。语言解析应用于自然语言查询以生成一组语言元素。这些语言元素中的一个或多个被映射到参数化报告的参数和/或数据元素，该参数化报告被选择用于基于映射来响应于查询。参数化报告的选择和/或到参数化报告的映射可以使用参数化报告使用的基础数据集的模式，以便执行更精确的映射和选择。然后，使用所选择的参数化报告来构建响应于查询的结构化数据。例如，结构化数据可以包括可视化。以这种方式，可以再次使用先前用于以报告形式生成结构化数据的已经存在的参数化报告以便响应于自然语言查询。

公开(公告)号：CN106663106A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201580033919.3

申请日：2015-06-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·法格希希雷扎伊 ,  P·J·鲍姆加特纳 ,  C·佩特库尔斯卡 ,  A·内兹 ,  C·A·海斯

IPC: G06F17/30 ,  G09C1/00

Abstract: 以考虑到访问控制信息的方式生成搜索建议。查询可以在发起查询的执行之前从搜索引擎的用户被接收。对用户可访问的数据可以基于与用户和数据相关联的访问信息被确定。随后，可以基于对用户可访问的数据动态地生成查询建议。

公开(公告)号：CN106537385A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201580038968.6

申请日：2015-07-13

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·F·雷策伊 ,  C·A·海斯 ,  A·M·内茨 ,  P·J·鲍姆加特纳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/3344 ,  G06F16/243 ,  G06F16/338 ,  G06F16/951

Abstract: 用于解释自然语言查询的自然语言解释模型的修改。该系统发现一个或多个查询方对一个或多个自然语言查询的一个或多个原始查询结果所作出的用以生成一个或多个经修改的查询结果的修改。该系统随后使用该发现来标识对自然语言解释模型的一个或多个改变，上述改变(在给定相同自然语言查询的情况下)将产生更准确地反映一个或多个经修改的查询结果的一个或多个查询结果。该系统促使该自然语言解释模型利用该一个或多个所标识的改变中的至少一个改变被修改。相应地，该自然语言解释模型可以随着时间而从对其自己性能的观察进行学习。

公开(公告)号：CN108701153B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN201780013108.6

申请日：2017-02-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·A·海斯 ,  P·J·鲍姆加特纳 ,  A·迈耶斯 ,  J·吴

IPC: G06F16/332

Abstract: 一种用于响应于自然语言查询的机制。语言解析应用于自然语言查询以生成一组语言元素。这些语言元素中的一个或多个被映射到参数化报告的参数和/或数据元素，该参数化报告被选择用于基于映射来响应于查询。参数化报告的选择和/或到参数化报告的映射可以使用参数化报告使用的基础数据集的模式，以便执行更精确的映射和选择。然后，使用所选择的参数化报告来构建响应于查询的结构化数据。例如，结构化数据可以包括可视化。以这种方式，可以再次使用先前用于以报告形式生成结构化数据的已经存在的参数化报告以便响应于自然语言查询。

公开(公告)号：CN106537385B

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201580038968.6

申请日：2015-07-13

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·F·雷策伊 ,  C·A·海斯 ,  A·M·内茨 ,  P·J·鲍姆加特纳

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/43 ,  G06F16/951 ,  G06F16/24

CPC classification number: G06F16/3344 ,  G06F16/243 ,  G06F16/338 ,  G06F16/951

Abstract: 用于解释自然语言查询的自然语言解释模型的修改。该系统发现一个或多个查询方对一个或多个自然语言查询的一个或多个原始查询结果所作出的用以生成一个或多个经修改的查询结果的修改。该系统随后使用该发现来标识对自然语言解释模型的一个或多个改变，上述改变(在给定相同自然语言查询的情况下)将产生更准确地反映一个或多个经修改的查询结果的一个或多个查询结果。该系统促使该自然语言解释模型利用该一个或多个所标识的改变中的至少一个改变被修改。相应地，该自然语言解释模型可以随着时间而从对其自己性能的观察进行学习。

公开(公告)号：CN107810523A

公开(公告)日：2018-03-16

申请号：CN201680037731.0

申请日：2016-06-24

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·J·鲍姆加特纳 ,  P·法格希希雷扎伊 ,  M·J·朗利 ,  S·帕特尼

IPC: G06T7/90 ,  G06T11/60 ,  G06F17/30 ,  G06T1/00 ,  G06T7/33 ,  G06T7/50

CPC classification number: G06T11/60 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/3025 ,  G06F17/30253 ,  G06F17/30994 ,  G06T1/0007 ,  G06T7/33 ,  G06T7/50 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10024

Abstract: 本文中描述的技术基于从输入数据解读的特性来确定用于数据可视化的配置。可以获得包括多个图像的输入数据。例如，输入数据可以包括包含与实体相关联的图像的一个或多个文件。本文中公开的技术可以基于输入数据来确定特性，例如主颜色。本文中公开的技术可以确定个体实体或主体与特性相关联。本文中公开的技术还涉及基于特性来生成定义可视化的输出数据。输出数据的渲染提供个体实体或主体的指示。在一些配置中，输出数据的渲染提供数据集中的数据与个体实体或主体之间的图形关联。