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公开(公告)号:CN106537385B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201580038968.6
申请日:2015-07-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/43 , G06F16/951 , G06F16/24
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F16/243 , G06F16/338 , G06F16/951
Abstract: 用于解释自然语言查询的自然语言解释模型的修改。该系统发现一个或多个查询方对一个或多个自然语言查询的一个或多个原始查询结果所作出的用以生成一个或多个经修改的查询结果的修改。该系统随后使用该发现来标识对自然语言解释模型的一个或多个改变,上述改变(在给定相同自然语言查询的情况下)将产生更准确地反映一个或多个经修改的查询结果的一个或多个查询结果。该系统促使该自然语言解释模型利用该一个或多个所标识的改变中的至少一个改变被修改。相应地,该自然语言解释模型可以随着时间而从对其自己性能的观察进行学习。
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公开(公告)号:CN106537385A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201580038968.6
申请日:2015-07-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F16/243 , G06F16/338 , G06F16/951
Abstract: 用于解释自然语言查询的自然语言解释模型的修改。该系统发现一个或多个查询方对一个或多个自然语言查询的一个或多个原始查询结果所作出的用以生成一个或多个经修改的查询结果的修改。该系统随后使用该发现来标识对自然语言解释模型的一个或多个改变,上述改变(在给定相同自然语言查询的情况下)将产生更准确地反映一个或多个经修改的查询结果的一个或多个查询结果。该系统促使该自然语言解释模型利用该一个或多个所标识的改变中的至少一个改变被修改。相应地,该自然语言解释模型可以随着时间而从对其自己性能的观察进行学习。
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