触摸分类
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106537305A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201580037941.5

    申请日:2015-07-07

    Abstract: 一种用于触摸分类的方法,该方法包括:获得表示由触敏设备捕捉的多个帧的帧数据;分析帧数据以定义多个帧中的每一帧中的相应团块,这些团块指示触摸事件;计算该触摸事件的多个特征集,每一特征集指定多个帧中的每一帧中的相应团块的属性;以及,经由机器学习分类来确定该触摸事件的类型,该机器学习分类被配置成基于多个特征集来为多个帧提供多个非双模分类分数,每一非双模分类分数指示该机器学习分类中的不确定度水平。

    对触摸事件进行分类的方法以及触敏设备

    公开(公告)号:CN106537305B

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201580037941.5

    申请日:2015-07-07

    Abstract: 一种用于触摸分类的方法,该方法包括:获得表示由触敏设备捕捉的多个帧的帧数据;分析帧数据以定义多个帧中的每一帧中的相应团块,这些团块指示触摸事件;计算该触摸事件的多个特征集,每一特征集指定多个帧中的每一帧中的相应团块的属性;以及,经由机器学习分类来确定该触摸事件的类型,该机器学习分类被配置成基于多个特征集来为多个帧提供多个非双模分类分数,每一非双模分类分数指示该机器学习分类中的不确定度水平。

    实时、基于模型的对象检测及姿态估计

    公开(公告)号:CN107810522B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201680037329.2

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 一种系统,包括存储器以及被配置成进行以下操作的处理器:选择一组场景点对,为每个场景点对确定相应的特征向量,为每个特征向量在若干模型的特征向量数据中找到相应多个最近邻点对,为每个最近邻点对计算从相应场景点对到最近邻点对的相应对准变换,由此为每个最近邻点对限定相应的模型‑变换组合,每个模型‑变换组合指定最近邻点对所关联的相应对准变换及相应模型,递增相应的票箱计数器,其中每个票箱计数器对模型‑变换组合中的相应的一个进行计票,以及根据票箱计数器来选择模型‑变换组合之一,以检测对象并估计该对象的姿态。

    实时、基于模型的对象检测及姿态估计

    公开(公告)号:CN107810522A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201680037329.2

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 一种系统,包括存储器以及被配置成进行以下操作的处理器:选择一组场景点对,为每个场景点对确定相应的特征向量,为每个特征向量在若干模型的特征向量数据中找到相应多个最近邻点对,为每个最近邻点对计算从相应场景点对到最近邻点对的相应对准变换,由此为每个最近邻点对限定相应的模型‑变换组合,每个模型‑变换组合指定最近邻点对所关联的相应对准变换及相应模型,递增相应的票箱计数器,其中每个票箱计数器对模型‑变换组合中的相应的一个进行计票,以及根据票箱计数器来选择模型‑变换组合之一,以检测对象并估计该对象的姿态。

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