用于对话理解系统的会话上下文建模的方法和系统

    公开(公告)号:CN106575503B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201580032500.6

    申请日:2015-06-17

    Abstract: 提供了用于通过将语言模型所使用的知识源适用于会话上下文来改进用于语音识别的语言模型的系统和方法。知识源(如知识图)用于基于来自映射到知识源的使用历史(如会话日志)的用户交互信息来对动态会话上下文进行捕捉和建模。根据用户交互的序列,可以确定较高级别的意图序列,并将其用于形成预期类似意图但具有不同参数的模型,所述参数包括不一定出现在使用历史中的参数。以这种方式,会话上下文模型可以用于在给定此前的轮次或一些轮次的情况下确定来自用户的可能的接下来的交互或“轮次”。然后对与可能的接下来的轮次相对应的语言模型进行内插,并提供其以改进从用户接收的接下来的轮次的识别准确度。

    个性化的内容加标签
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105556516A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201480044555.4

    申请日:2014-08-06

    CPC classification number: G06F17/30038 G06F17/3002 G06F17/30997

    Abstract: 提供了用于保持用户加标签地内容的一种或多种技术和/或系统。例如,用户可以体验用户期望保存和/或组织以便之后检索的内容(例如,观看电影场景,创建照片,创建社交网络帖子,阅读电子邮件等)。因此,可以从用户处接收到针对内容的个性化标签(例如,“巴黎度假照片”)。该内容可以在个性化索引内利用个性化标签来索引(例如,能够由与用户相关联的任意设备访问的针对用户的基于云的索引)。通过这种方式,用户可以在稍后的时间点从任意设备检索该内容。例如,可以从用户接收搜索查询“巴黎照片”。可以利用搜索查询来查询个性化索引以识别可以提供给用户的内容。

    用于对话理解系统的会话上下文建模

    公开(公告)号:CN106575503A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201580032500.6

    申请日:2015-06-17

    Abstract: 提供了用于通过将语言模型所使用的知识源适用于会话上下文来改进用于语音识别的语言模型的系统和方法。知识源(如知识图)用于基于来自映射到知识源的使用历史(如会话日志)的用户交互信息来对动态会话上下文进行捕捉和建模。根据用户交互的序列,可以确定较高级别的意图序列,并将其用于形成预期类似意图但具有不同参数的模型,所述参数包括不一定出现在使用历史中的参数。以这种方式,会话上下文模型可以用于在给定此前的轮次或一些轮次的情况下确定来自用户的可能的接下来的交互或“轮次”。然后对与可能的接下来的轮次相对应的语言模型进行内插,并提供其以改进从用户接收的接下来的轮次的识别准确度。

    改进语言模型的知识源个性化

    公开(公告)号:CN106462608A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201580025456.6

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 提供了通过针对特定用户或用户群体特点将语言模型所使用的知识源个性化来改进用于话音识别的语言模型的系统和方法。通过将来自用户的使用历史如查询记录的实体或用户动作映射到知识源,对特定用户个性化诸如知识图的知识源。个性化知识源可用于通过利用对应于出现在使用历史中的实体或实体对的查询训练语言模型来构建个人语言模型。在一些实施例中,用于特定用户的个性化知识源可以基于类似用户的个性化知识源来进行扩展。

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