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公开(公告)号:CN106575503B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201580032500.6
申请日:2015-06-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: M·阿克巴恰克 , D·Z·哈卡尼-图尔 , G·图尔 , L·P·赫克
IPC: G10L15/06 , G10L15/22 , G10L15/183
Abstract: 提供了用于通过将语言模型所使用的知识源适用于会话上下文来改进用于语音识别的语言模型的系统和方法。知识源(如知识图)用于基于来自映射到知识源的使用历史(如会话日志)的用户交互信息来对动态会话上下文进行捕捉和建模。根据用户交互的序列,可以确定较高级别的意图序列,并将其用于形成预期类似意图但具有不同参数的模型,所述参数包括不一定出现在使用历史中的参数。以这种方式,会话上下文模型可以用于在给定此前的轮次或一些轮次的情况下确定来自用户的可能的接下来的交互或“轮次”。然后对与可能的接下来的轮次相对应的语言模型进行内插,并提供其以改进从用户接收的接下来的轮次的识别准确度。
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公开(公告)号:CN106575293B
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201580045271.1
申请日:2015-08-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27 , G06F17/28 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/951 , G10L15/22
Abstract: 孤立项检测器。孤立项检测器处理来自目标语言理解对话系统的域外话语,以确定该域外话语是否表达了特定意图,该特定意图使得目标语言理解对话系统在回退处理(诸如执行通用web搜索)不大可能被web搜索满意的情况下采取特定动作。这种话语被称为孤立项,因为其无法被任意任务域或回退处理适当地处理。孤立项检测器通过主要关注于话语的结构而不是内容来将孤立项从web搜索查询和其他域外话语中区分。由孤立项检测器检测到的孤立项可以在线和离线使用以改进目标语言理解对话系统的用户体验。孤立项检测器还可以用于从web搜索引擎查询日志中挖掘结构上相似的查询或句子。
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公开(公告)号:CN106462608B
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201580025456.6
申请日:2015-05-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: M·阿克巴恰克 , D·Z·哈卡尼-图尔 , G·图尔 , L·P·赫克 , B·杜莫林
IPC: G06F16/635 , G06F16/332 , G06F16/36 , G10L15/18
Abstract: 提供了通过针对特定用户或用户群体特点将语言模型所使用的知识源个性化来改进用于话音识别的语言模型的系统和方法。通过将来自用户的使用历史如查询记录的实体或用户动作映射到知识源,对特定用户个性化诸如知识图的知识源。个性化知识源可用于通过利用对应于出现在使用历史中的实体或实体对的查询训练语言模型来构建个人语言模型。在一些实施例中,用于特定用户的个性化知识源可以基于类似用户的个性化知识源来进行扩展。
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公开(公告)号:CN106575503A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201580032500.6
申请日:2015-06-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: M·阿克巴恰克 , D·Z·哈卡尼-图尔 , G·图尔 , L·P·赫克
IPC: G10L15/06 , G10L15/22 , G10L15/183
Abstract: 提供了用于通过将语言模型所使用的知识源适用于会话上下文来改进用于语音识别的语言模型的系统和方法。知识源(如知识图)用于基于来自映射到知识源的使用历史(如会话日志)的用户交互信息来对动态会话上下文进行捕捉和建模。根据用户交互的序列,可以确定较高级别的意图序列,并将其用于形成预期类似意图但具有不同参数的模型,所述参数包括不一定出现在使用历史中的参数。以这种方式,会话上下文模型可以用于在给定此前的轮次或一些轮次的情况下确定来自用户的可能的接下来的交互或“轮次”。然后对与可能的接下来的轮次相对应的语言模型进行内插,并提供其以改进从用户接收的接下来的轮次的识别准确度。
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公开(公告)号:CN106462608A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201580025456.6
申请日:2015-05-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: M·阿克巴恰克 , D·Z·哈卡尼-图尔 , G·图尔 , L·P·赫克 , B·杜莫林
Abstract: 提供了通过针对特定用户或用户群体特点将语言模型所使用的知识源个性化来改进用于话音识别的语言模型的系统和方法。通过将来自用户的使用历史如查询记录的实体或用户动作映射到知识源,对特定用户个性化诸如知识图的知识源。个性化知识源可用于通过利用对应于出现在使用历史中的实体或实体对的查询训练语言模型来构建个人语言模型。在一些实施例中,用于特定用户的个性化知识源可以基于类似用户的个性化知识源来进行扩展。
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公开(公告)号:CN106575293A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201580045271.1
申请日:2015-08-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 孤立项检测器。孤立项检测器处理来自目标语言理解对话系统的域外话语,以确定该域外话语是否表达了特定意图,该特定意图使得目标语言理解对话系统在回退处理(诸如执行通用web搜索)不大可能被web搜索满意的情况下采取特定动作。这种话语被称为孤立项,因为其无法被任意任务域或回退处理适当地处理。孤立项检测器通过主要关注于话语的结构而不是内容来将孤立项从web搜索查询和其他域外话语中区分。由孤立项检测器检测到的孤立项可以在线和离线使用以改进目标语言理解对话系统的用户体验。孤立项检测器还可以用于从web搜索引擎查询日志中挖掘结构上相似的查询或句子。
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