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公开(公告)号：CN106133826B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201580016605.2
申请日：2015-03-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/183 , G10L15/30 , G06F17/27
Abstract: 提供了对用于语音识别的语言模型组件的自定义。可以使得语言模式组件的列表可以由计算设备使用。接着，将用于对来自列表的多个语言模型组件进行组合的提示发送至识别服务提供者。该提示可以基于多个不同的领域。接着，可以从识别服务提供者处接收基于该提示的语言模型组件的自定义的组合。
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公开(公告)号：CN111785263A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010566109.7
申请日：2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/14 , G10L15/06 , G10L15/32 , G10L19/005
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码，组合译码后言语，以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果，如果是，则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善，则结果被接受，译码停止。因此，精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得，而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码，从而最小化资源使用。
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公开(公告)号：CN106104427B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201580015014.3
申请日：2015-03-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/023
CPC classification number: G06F17/276 , G06F17/273 , G10L15/24 , G10L15/26
Abstract: 各种组件提供了基于一个或多个上下文来对输入进行重格式化的选项。接收被提交给应用(例如，消息传递应用、移动应用、字处理应用、网络浏览器、搜索工具等)的输入，并且识别出一个或多个输出，其是被提供作为用于重格式化的选项的可能性。每个输出的相应的分数通过将统计模型应用到输入和每个输出的相应的组合来进行确定，相应的分数包括对相应的组合的多个上下文进行量化的多个上下文分数。示例性上下文包括历史用户上下文、领域上下文、以及通用上下文。一个或多个建议的输出是基于相应的分数从一个或多个输出当中选择的，并且被提供作为对输入重格式化的选项。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106104427A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201580015014.3
申请日：2015-03-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/023
CPC classification number: G06F17/276 , G06F17/273 , G10L15/24 , G10L15/26 , G06F3/0232
Abstract: 各种组件提供了基于一个或多个上下文来对输入进行重格式化的选项。接收被提交给应用(例如，消息传递应用、移动应用、字处理应用、网络浏览器、搜索工具等)的输入，并且识别出一个或多个输出，其是被提供作为用于重格式化的选项的可能性。每个输出的相应的分数通过将统计模型应用到输入和每个输出的相应的组合来进行确定，相应的分数包括对相应的组合的多个上下文进行量化的多个上下文分数。示例性上下文包括历史用户上下文、领域上下文、以及通用上下文。一个或多个建议的输出是基于相应的分数从一个或多个输出当中选择的，并且被提供作为对输入重格式化的选项。
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公开(公告)号：CN111785263B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202010566109.7
申请日：2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/14 , G10L15/06 , G10L15/32 , G10L19/005
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码，组合译码后言语，以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果，如果是，则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善，则结果被接受，译码停止。因此，精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得，而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码，从而最小化资源使用。
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公开(公告)号：CN106165010B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201580014680.5
申请日：2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/32
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码，组合译码后言语，以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果，如果是，则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善，则结果被接受，译码停止。因此，精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得，而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码，从而最小化资源使用。
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公开(公告)号：CN106165010A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201580014680.5
申请日：2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/32
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码，组合译码后言语，以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果，如果是，则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善，则结果被接受，译码停止。因此，精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得，而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码，从而最小化资源使用。
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公开(公告)号：CN106133826A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201580016605.2
申请日：2015-03-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/183 , G10L15/30 , G06F17/27
Abstract: 提供了对用于语音识别的语言模型组件的自定义。可以使得语言模式组件的列表可以由计算设备使用。接着，将用于对来自列表的多个语言模型组件进行组合的提示发送至识别服务提供者。该提示可以基于多个不同的领域。接着，可以从识别服务提供者处接收基于该提示的语言模型组件的自定义的组合。
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