-
公开(公告)号:CN111785263A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010566109.7
申请日:2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/14 , G10L15/06 , G10L15/32 , G10L19/005
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码,组合译码后言语,以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果,如果是,则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善,则结果被接受,译码停止。因此,精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得,而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码,从而最小化资源使用。
-
公开(公告)号:CN111785263B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202010566109.7
申请日:2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/14 , G10L15/06 , G10L15/32 , G10L19/005
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码,组合译码后言语,以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果,如果是,则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善,则结果被接受,译码停止。因此,精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得,而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码,从而最小化资源使用。
-
公开(公告)号:CN106165010B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201580014680.5
申请日:2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/32
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码,组合译码后言语,以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果,如果是,则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善,则结果被接受,译码停止。因此,精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得,而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码,从而最小化资源使用。
-
公开(公告)号:CN106165010A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201580014680.5
申请日:2015-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/32
Abstract: 一种增量语言识别系统。该增量语言识别系统仅当额外的言语译码器很可能对组合结果增加显著益处时才使用额外的言语译码器对所讲言语进行增量地译码。基于精度、性能、多样性和其它因素对可用的言语译码器按系列进行定序。识别管理引擎协调言语译码器系列对所讲言语的译码,组合译码后言语,以及判定额外的处理是否可能显著地改善识别结果,如果是,则识别管理引擎接合下一言语译码器且循环继续。如果精度不能得到显著改善,则结果被接受,译码停止。因此,精度接近该系列的最大值的译码后言语被获得,而不使用系列中的全部言语译码器对所讲言语进行译码,从而最小化资源使用。
-
-
-