公开(公告)号：CN109740045B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN201811258860.X

申请日：2018-10-26

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 郭奇 ,  胡泊 ,  吴显仁 ,  A·R·奈尔 ,  周山 ,  L·G·科特尔三世

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N99/00

Abstract: 在示例实施例中，训练两个机器学习模型。一个被训练为输出在社交网络服务中具有成员简档的搜索者将选择潜在的搜索结果的概率。另一个被训练为输出与潜在的搜索结果相对应的成员将响应来自搜索者的通信的概率。特征可以从查询、关于搜索者的信息、以及关于与潜在的搜索结果相对应的成员的信息中提取，并且被馈送至机器学习模型。机器学习模型的输出可以被组合并且用于将搜索结果排名以返回给搜索者。

公开(公告)号：CN109740045A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811258860.X

申请日：2018-10-26

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 郭奇 ,  胡泊 ,  吴显仁 ,  A·R·奈尔 ,  周山 ,  L·G·科特尔三世

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N99/00

Abstract: 在示例实施例中，训练两个机器学习模型。一个被训练为输出在社交网络服务中具有成员简档的搜索者将选择潜在的搜索结果的概率。另一个被训练为输出与潜在的搜索结果相对应的成员将响应来自搜索者的通信的概率。特征可以从查询、关于搜索者的信息、以及关于与潜在的搜索结果相对应的成员的信息中提取，并且被馈送至机器学习模型。机器学习模型的输出可以被组合并且用于将搜索结果排名以返回给搜索者。