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公开(公告)号:CN109740045B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN201811258860.X
申请日:2018-10-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00 , G06N99/00
Abstract: 在示例实施例中,训练两个机器学习模型。一个被训练为输出在社交网络服务中具有成员简档的搜索者将选择潜在的搜索结果的概率。另一个被训练为输出与潜在的搜索结果相对应的成员将响应来自搜索者的通信的概率。特征可以从查询、关于搜索者的信息、以及关于与潜在的搜索结果相对应的成员的信息中提取,并且被馈送至机器学习模型。机器学习模型的输出可以被组合并且用于将搜索结果排名以返回给搜索者。
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公开(公告)号:CN109690534B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201780043783.3
申请日:2017-07-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/957
Abstract: 一种设备包括存储预取模型的存储器。控制模块接收包括一个或多个链接的内容页面,该一个或多个链接各自与可选择的内容相关联,并且收集与内容页面相关联的数据。所收集的数据包括指示每个链接与设备的视口之间的相应关系的第一数据和指示视口的特性的第二数据中的至少一项。控制模块还使用预取模型以基于所收集的数据向每个链接分配相应得分,并且基于所分配的得分而选择性地生成预取与至少一个链接相关联的可选择的内容的请求。
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公开(公告)号:CN109740045A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811258860.X
申请日:2018-10-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00 , G06N99/00
Abstract: 在示例实施例中,训练两个机器学习模型。一个被训练为输出在社交网络服务中具有成员简档的搜索者将选择潜在的搜索结果的概率。另一个被训练为输出与潜在的搜索结果相对应的成员将响应来自搜索者的通信的概率。特征可以从查询、关于搜索者的信息、以及关于与潜在的搜索结果相对应的成员的信息中提取,并且被馈送至机器学习模型。机器学习模型的输出可以被组合并且用于将搜索结果排名以返回给搜索者。
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公开(公告)号:CN110059242A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201811570390.0
申请日:2018-12-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9532 , G06Q10/10 , G06Q50/00
Abstract: 一种系统和方法,包括:接收搜索查询,以及从数据库获得成员的成员数据。对于多个非线性模型中的每个非线性模型,基于特性与条件的比较来遍历非线性模型以获得分数,其中,在各非线性模型之中,至少一个特性是基于以下各项中的至少一项而推断的特性:成员在在线网络系统中的活动;以及成员在在线网络系统中的连接。对从非线性模型中的每个非线性模型获得的分数进行组合以获得经组合分数,并且用户界面至少部分地基于经组合分数来显示与成员相关的信息。
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公开(公告)号:CN109690534A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201780043783.3
申请日:2017-07-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/957
CPC classification number: G06F16/24578 , G06F16/9535 , G06F16/955 , G06F16/9574
Abstract: 一种设备包括存储预取模型的存储器。控制模块接收包括一个或多个链接的内容页面,该一个或多个链接各自与可选择的内容相关联,并且收集与内容页面相关联的数据。所收集的数据包括指示每个链接与设备的视口之间的相应关系的第一数据和指示视口的特性的第二数据中的至少一项。控制模块还使用预取模型以基于所收集的数据向每个链接分配相应得分,并且基于所分配的得分而选择性地生成预取与至少一个链接相关联的可选择的内容的请求。
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