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公开(公告)号:CN105765659B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201480060858.5
申请日:2014-10-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G11B27/034 , G11B27/11
CPC classification number: G06F16/2228 , G06F16/24562 , G11B27/034 , G11B27/11
Abstract: 促进数据管理的技术和构造能够为诸如来自联网设备的时间序列数据提供改善的响应时间和空间效率。该构造可允许接收时间序列数据流,所述时间序列数据流包括多个对象以及与所述对象中的每一个对象相关联的时间标识。一个或多个标记与所述对象相关联。该构造还可将流块划分成多个连续块,每一个块包括多个对象,创建与时间标识和一个或多个标记相关联的索引,将块传送到第一远程存储,并且随后存储索引。
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公开(公告)号:CN105765659A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201480060858.5
申请日:2014-10-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G11B27/034 , G11B27/11
CPC classification number: G06F16/2228 , G06F16/24562 , G11B27/034 , G11B27/11
Abstract: 促进数据管理的技术和构造能够为诸如来自联网设备的时间序列数据提供改善的响应时间和空间效率。该构造可允许接收时间序列数据流,所述时间序列数据流包括多个对象以及与所述对象中的每一个对象相关联的时间标识。一个或多个标记与所述对象相关联。该构造还可将流块划分成多个连续块,每一个块包括多个对象,创建与时间标识和一个或多个标记相关联的索引,将块传送到第一远程存储,并且随后存储索引。
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公开(公告)号:CN114365460A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202080063400.0
申请日:2020-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/5067 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0864 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L65/1069 , H04L65/403 , H04L65/80 , H04L67/141 , H04L67/52 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/00
Abstract: 在本文中提供了用于提供经改进的在线通信的技术。在一个示例中,模型可以被用于预测计算设备的网络连接的网络参数。所述模型可以接收和使用指定用于所述计算设备的网络连接的特性的一个或多个属性来预测网络参数。可以将所预测的网络参数提供给计算设备以用于发起媒体会话。
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公开(公告)号:CN119324867A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411435730.4
申请日:2020-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/5067 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0864 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L65/1069 , H04L65/403 , H04L65/80 , H04L67/141 , H04L67/52 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 在本文中提供了用于提供经改进的在线通信的技术。在一个示例中,模型可以被用于预测计算设备的网络连接的网络参数。所述模型可以接收和使用指定用于所述计算设备的网络连接的特性的一个或多个属性来预测网络参数。可以将所预测的网络参数提供给计算设备以用于发起媒体会话。
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公开(公告)号:CN114365460B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202080063400.0
申请日:2020-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/5067 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0864 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L65/1069 , H04L65/403 , H04L65/80 , H04L67/141 , H04L67/52 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 在本文中提供了用于提供经改进的在线通信的技术。在一个示例中,模型可以被用于预测计算设备的网络连接的网络参数。所述模型可以接收和使用指定用于所述计算设备的网络连接的特性的一个或多个属性来预测网络参数。可以将所预测的网络参数提供给计算设备以用于发起媒体会话。
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