公开(公告)号：CN102999553B

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201210382799.6

申请日：2012-10-10

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·芬尼根 ,  H·斯瓦拉马克瑞希楠 ,  A·N·比切

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及用于基于用户和数据属性推荐数据的方法、系统和计算机程序产品。用户信息和所访问的数据集被周期性（并且可能自动地）访问和更新。源属性从用户信息和所访问的数据集导出。目标属性从数据目录和数据服务导出。所访问数据集的源属性与数据目录或数据服务的目标属性一起使用，以确定数据目录或数据服务作为与所访问数据集相关的数据的源的期望度。数据目录和/或数据服务可被推荐为能够提供相关数据。因此，所推荐的相关数据可被推荐给用户，无需用户明确搜索相关数据或甚至知晓相关数据存在。

公开(公告)号：CN103608809B

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201280029266.8

申请日：2012-06-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·N·比切 ,  D·M·鲁宾逊 ,  H·斯瓦拉马克瑞希楠

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/06

CPC classification number: G06F17/30424 ,  G06F17/30303 ,  G06F17/30699 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30979

Abstract: 此处描述的主题的各方面涉及推荐数据源。在各方面，在推荐引擎处接收对于为数据库提供数据富集的推荐的请求。推荐引擎可以执行对与该数据库相关联的数据的静态和动态分析，并还可基于策略来细化推荐。推荐引擎可随后提供数据富集的推荐（如果有的话），以允许软件开发者例如指示是否要使用这些数据富集。

公开(公告)号：CN103608810B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201280029313.9

申请日：2012-06-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·N·比切 ,  D·鲁宾逊 ,  H·斯瓦拉马克瑞希楠

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/06 ,  G06F15/16

CPC classification number: G06F17/30528 ,  G06F17/30395 ,  G06F17/30418 ,  G06F17/3043 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明涉及使用来自外部数据源的数据来丰富数据库查询响应。在处理从外部数据源搜寻经丰富的数据的数据库查询时，基于数据库查询请求被传送到外部数据源。基于由外部数据源提供的数据，经丰富的数据库查询响应被生成。经丰富的数据库查询响应可以与经由内部数据库查询操作返回的和／或被插入到本地数据库表格中的数据进行组合。