公开(公告)号：CN108734297B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN201710458089.X

申请日：2017-06-16

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 高晖吉 ,  高远 ,  刘鹍 ,  许荔秦

IPC: G06F17/00 ,  G06N99/00

Abstract: 描述了机器学习技术以用于使用决策树来生成推荐。决策树基于包括多个训练实例的训练数据而生成，其中每个训练实例包括对于多个特征中的每个的特征值和目标变量的标签。该多个特征与多个内容递送活动的属性相对应。随后，接收内容递送活动的特征值。使用该特征值来遍历该决策树以生成输出。基于该输出，识别一个或更多个推荐并且该一个或更多个推荐被呈现在计算设备上。

公开(公告)号：CN102937979B

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201210395820.6

申请日：2012-10-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·O·科曼 ,  J·R·伯克利 ,  E·古尔-埃什 ,  O·穆特 ,  A·韦拉安 ,  高远 ,  R·R·德什潘德

IPC: G06F17/30

CPC classification number: H04L41/0246 ,  G06F17/3089 ,  G06F17/30905 ,  H04N21/8586

Abstract: 本发明提供了网页的自定义优化。本文公开了一种网页优化系统，该系统允许用户生成被优化成与不同的用户设备一起使用的网页。在网页优化系统的一个实现中，定义用于生成网页的多个主页面和页面布局，每一个主页面定义网站的每一页面共享的通用区域，而每一个页面布局定义内容及这些内容在网页上的布置。网页优化系统还定义多个通道并将主页面和页面布局关联到这些通道。每一个通道都与用户设备相关联。网页优化系统标识网页请求的用户代理串的分量，诸如生成该请求的用户设备、用于生成该请求的浏览器等，并且响应于这一网页请求，使用与该网页请求的这些分量标识的通道相关联的主页面和页面布局来呈现网页。