公开(公告)号：CN109389415A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201810886355.3

申请日：2018-08-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 马琳 ,  彭立军 ,  D·M·帕尔多 ,  G·尚德利亚 ,  刘鹍

IPC: G06Q30/02 ,  H04L29/08

CPC classification number: G06Q30/0244 ,  G06Q30/0277 ,  H04L67/02 ,  H04L67/22 ,  G06Q30/0275

Abstract: 一种系统包括服务器，该服务器包括处理器和存储有指令的存储器，当所述指令由处理器执行时，使得处理器执行：从内容供应商接收开始内容递送活动的请求，其中，所述请求包括目标准则和资源量；在开始所述内容递送活动之前，基于目标准则确定内容项选择事件的历史结果；在开始所述内容递送活动之前：基于目标准则，使用所述历史结果和所述资源量确定建议的资源减少请求量；使所述建议的资源减少请求量显示给内容供应商；从所述内容供应商接收用于内容递送活动的特定资源减少请求量；使用所述特定资源减少请求量启动所述内容递送活动。

公开(公告)号：CN108734297B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN201710458089.X

申请日：2017-06-16

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 高晖吉 ,  高远 ,  刘鹍 ,  许荔秦

IPC: G06F17/00 ,  G06N99/00

Abstract: 描述了机器学习技术以用于使用决策树来生成推荐。决策树基于包括多个训练实例的训练数据而生成，其中每个训练实例包括对于多个特征中的每个的特征值和目标变量的标签。该多个特征与多个内容递送活动的属性相对应。随后，接收内容递送活动的特征值。使用该特征值来遍历该决策树以生成输出。基于该输出，识别一个或更多个推荐并且该一个或更多个推荐被呈现在计算设备上。