一种圆窗激振式人工中耳作动器的固定支架

    公开(公告)号:CN112533122B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011362922.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开一种圆窗激振式人工中耳作动器的固定支架,包括固定外壳、弹性支架、定位装置和支撑后座;所述弹性支架有若干,对称布置在固定外壳的两侧,用于对作动器的位姿进行调节,使作动器与圆窗膜保持在同一轴线;定位装置设于固定外壳后端的顶部,用于调节支撑后座的位置,使支撑后座能够呈单向步进式推进;支撑后座置于固定外壳后端,为作动器提供支撑,使作动器与圆窗膜之间保持初始压力;工作时,将作动器安装在固定外壳中。通过机械结构为作动器提供更稳定可靠的支撑和固定;同时该作动器固定支架还能够对作动器与圆窗膜之间的初始压力进行监控,并能够在临床上通过简单的操作实现该初始压力较精准的控制,避免作动器与圆窗膜之间耦合程度不可控的问题。

    基于机器学习的脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN111387975A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010199754.X

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种上述基于机器学习的脑电信号识别方法,通过构建包括多个脑电信号的样本数据,提取出样本数据中各个脑电信号的α波节律,训练深度学习框架,得到初始模型,将目标脑电信号的α波节律输入所述初始模型进行再训练,得到脑电信号深度学习模型,提取样本数据中各个脑电信号的特征参数,将数据集划分为第一基准区间、第二基准区间、第三基准区间和第四基准区间。获取待测脑电信号,提取待测脑电信号的特征参数,得到待测参数,识别待测参数所处的基准区间,以依据待测参数所处的基准区间对相应待测脑电信号所表征的用户状态进行检测,所识别的基准区间具有较高的准确性,进而提高了所检测的用户状态的准确性。

    一种圆窗激振式人工中耳作动器的固定支架

    公开(公告)号:CN112533122A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011362922.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开一种圆窗激振式人工中耳作动器的固定支架,包括固定外壳、弹性支架、定位装置和支撑后座;所述弹性支架有若干,对称布置在固定外壳的两侧,用于对作动器的位姿进行调节,使作动器与圆窗膜保持在同一轴线;定位装置设于固定外壳后端的顶部,用于调节支撑后座的位置,使支撑后座能够呈单向步进式推进;支撑后座置于固定外壳后端,为作动器提供支撑,使作动器与圆窗膜之间保持初始压力;工作时,将作动器安装在固定外壳中。通过机械结构为作动器提供更稳定可靠的支撑和固定;同时该作动器固定支架还能够对作动器与圆窗膜之间的初始压力进行监控,并能够在临床上通过简单的操作实现该初始压力较精准的控制,避免作动器与圆窗膜之间耦合程度不可控的问题。

    基于机器学习的脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN111387975B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202010199754.X

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种上述基于机器学习的脑电信号识别方法,通过构建包括多个脑电信号的样本数据,提取出样本数据中各个脑电信号的α波节律,训练深度学习框架,得到初始模型,将目标脑电信号的α波节律输入所述初始模型进行再训练,得到脑电信号深度学习模型,提取样本数据中各个脑电信号的特征参数,将数据集划分为第一基准区间、第二基准区间、第三基准区间和第四基准区间。获取待测脑电信号,提取待测脑电信号的特征参数,得到待测参数,识别待测参数所处的基准区间,以依据待测参数所处的基准区间对相应待测脑电信号所表征的用户状态进行检测,所识别的基准区间具有较高的准确性,进而提高了所检测的用户状态的准确性。

    一种脑电助餐装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113545783A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110753503.6

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明涉及身体残障者辅助就餐技术领域,具体涉及一种脑电助餐装置,包括助餐桌,助餐桌包括上层的可转桌面和下层的固定桌面,在助餐桌的固定桌面上设置有用于驱动可转桌面的驱动机构,助餐桌的固定桌面上固定有伸至助餐桌的可转桌面上方的双头机械臂,双头机械臂具有多节由驱动元件控制的活动臂,在双头机械臂末端臂的自由端设有勺子固定器和机械爪,机械爪通电后产生磁性,机械爪由驱动装置控制用于夹持具有磁性的碗;还包括脑电帽,脑电帽用以采集脑电信号并转换为控制信号对助餐装置进行控制。本申请通过识别脑电信号运用机械装置帮助残障人士和老年人进餐,满足身体残障的人士的快速便捷的就餐需求。

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