高炉炉况的评分方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116862052A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310689406.4

    申请日:2020-05-28

    摘要: 本发明揭示了一种高炉炉况的评分方法和系统,所述方法包括:使用归一化区间分析法,对高炉的关键参数和重要技经参数的数据进行分析,得到归一化线性方程,重要技经参数包括高炉的产量和燃料比;根据归一化线性方程中的因变量系数绝对值的大小,确定产量、燃料比对高炉炉况的影响权重分别为c、d,计算每个关键参数对产量的影响权重e、每个关键参数对燃料比的影响权重f,每个关键参数对高炉炉况的评分权重=c*e+d*f;进而对高炉炉况进行量化评价。本发明的高炉炉况的评分方法,使用归一化区间分析法,科学的计算高炉的关键参数对高炉重要技经参数的影响权重,确定关键参数对高炉炉况评价的贡献度,从而科学的对高炉炉况进行量化评价。

    高炉炉况的评分方法与系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116502769A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310688569.0

    申请日:2020-05-28

    摘要: 本发明揭示了一种高炉炉况的评分方法与系统,所述方法包括:使用归一化区间分析法,对高炉的关键参数和重要技经参数的数据进行分析,得到归一化线性方程;根据归一化线性方程中的因变量系数绝对值的大小,确定对应关键参数对高炉炉况的评分权重;进而对高炉炉况进行量化评价,其包括:根据计算的每个关键参数的总分偏离其合理范围的程度,为其划分取值等级;设定等级分值;一个时段的所有关键参数的评分之和即为高炉炉况在该时段的评分;确定一个关键参数的合理范围具体包括:使用区间分析法,对一个关键参数和其相关性参数的数据进行分析,得到线性回归关系;并结合一个或多个所述相关性参数的已知目标指标,得到该参数的合理范围。

    高炉料速的计算方法和计算系统

    公开(公告)号:CN111274523B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010042706.X

    申请日:2020-01-15

    IPC分类号: G06F17/10 C21B5/00 C21B7/18

    摘要: 本发明提供了一种高炉料速的计算方法和计算系统。所述计算方法包括:获取生产过程中的探尺动作信号、以及探尺动作信号的动作时刻和所对应的炉料信息,所述探尺动作信号分为提尺动作信号和放尺动作信号,所述炉料信息包括炉料种类;根据所述探尺动作信号、所述动作时刻和所述炉料信息,删补异常数据;生成料速计算指令;根据所述料速计算指令,基于指定炉料种类的最近一个和最近第N+1个相同探尺动作信号,得到该两个探尺动作信号的动作时刻的时间差为T分钟,计算得到高炉料速v=N×60/T,其中N为不小于2的正整数。本发明计算得到的高炉料速不再是现有技术中粗略的整数,而是能够达到小数级的精确度,通过删补错误数据,结果准确并贴近实际。

    高炉布料制度的调控方法及调控系统

    公开(公告)号:CN111471819B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010355470.5

    申请日:2020-04-29

    摘要: 本发明提供了一种高炉布料制度的调控方法和调控系统。所述调控方法包括,获取单个布料阶段的布料数据;建立长期数据库;生成布料制度调控指令,从长期数据库提取从指令指定时刻回溯两个周期内的各个布料阶段的布料数据;计算提取到的每个布料阶段中的炉况表征参数的变化量,分别计算后一周期中、前一周期中所述变化量满足目标条件的后一累计次数、前一累计次数,并计算后一累计次数相较于前一累计次数的变化率;当所述变化率满足炉况劣化标准时:计算各个布料调控参数于后一周期相较于前一周期的变化幅度,筛选出变化幅度最大的一个布料调控参数,将当前布料制度中的该布料调控参数趋近前一周期进行调整,以得到用于后续布料阶段的布料制度。

    一种炼铁系统大数据平台
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109815282A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811464906.3

    申请日:2018-12-03

    摘要: 本发明公开一种高炉炼铁系统大数据平台,使用多源数据融合技术将炼铁系统仪表数据、检化验数据、关键设备动作信号、人工输入数据及模型计算数据进行数据抽取、数据清洗、数据过滤、计算形成数据库。并利用大数据分析结合机理模型开发出满足现场生产不同需求的九大功能模块。该大数据平台利用大数据分析手段帮助操作者对原料、设备状态、高炉炉况进行在线监控、预警和实时分析,根据外围状况和高炉炉况诊断给高炉操作者制定攻守方向,操作者可依据大数据分析结果和炉况治理案例库制定炉况治理方案。该大数据平台以高炉生产为中心,为操作者提供方向性指导。

    中型高炉炉芯堆积的诊治方法

    公开(公告)号:CN114410859B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202111636731.1

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: C21B5/00 C21B7/24

    摘要: 本发明提供了一种中型高炉炉芯堆积的诊治方法,包括步骤:判断高炉炉况是否满足预设条件;满足所述预设条件时,判定所述高炉存在炉芯堆积,并提高回旋区占比、提高高炉铁水温度、以及提高炉渣中氧化镁与氧化铝的比值;其中,所述预设条件包括:高炉中心的炉芯温度连续15天以上持续降低,并且降至温度阈值T0以下;以及,所述高炉铁水中的C含量降至预设含量wtC0以下的频次达到预设频次P0;以及,提煤作用时间达到预设时间t0。本发明能够帮助高炉操作人员对高炉炉缸工作状态进行快速诊断,并通过采取一系列的控制措施,促进炉缸焦炭的置换,改善炉缸活性,消除炉芯堆积,而且不需要使用洗炉剂,节约了炉芯堆积治理成本。

    中型高炉炉芯堆积的诊治方法

    公开(公告)号:CN114410859A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111636731.1

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: C21B5/00 C21B7/24

    摘要: 本发明提供了一种中型高炉炉芯堆积的诊治方法,包括步骤:判断高炉炉况是否满足预设条件;满足所述预设条件时,判定所述高炉存在炉芯堆积,并提高回旋区占比、提高高炉铁水温度、以及提高炉渣中氧化镁与氧化铝的比值;其中,所述预设条件包括:高炉中心的炉芯温度连续15天以上持续降低,并且降至温度阈值T0以下;以及,所述高炉铁水中的C含量降至预设含量wtC0以下的频次达到预设频次P0;以及,提煤作用时间达到预设时间t0。本发明能够帮助高炉操作人员对高炉炉缸工作状态进行快速诊断,并通过采取一系列的控制措施,促进炉缸焦炭的置换,改善炉缸活性,消除炉芯堆积,而且不需要使用洗炉剂,节约了炉芯堆积治理成本。

    高炉料速的计算方法和计算系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111274523A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010042706.X

    申请日:2020-01-15

    IPC分类号: G06F17/10 C21B5/00 C21B7/18

    摘要: 本发明提供了一种高炉料速的计算方法和计算系统。所述计算方法包括:获取生产过程中的探尺动作信号、以及探尺动作信号的动作时刻和所对应的炉料信息,所述探尺动作信号分为提尺动作信号和放尺动作信号,所述炉料信息包括炉料种类;根据所述探尺动作信号、所述动作时刻和所述炉料信息,删补异常数据;生成料速计算指令;根据所述料速计算指令,基于指定炉料种类的最近一个和最近第N+1个相同探尺动作信号,得到该两个探尺动作信号的动作时刻的时间差为T分钟,计算得到高炉料速v=N×60/T,其中N为不小于2的正整数。本发明计算得到的高炉料速不再是现有技术中粗略的整数,而是能够达到小数级的精确度,通过删补错误数据,结果准确并贴近实际。