一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114692668B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202110930636.6

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请公开了一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质,该系统包括:获取模块,第一预处理模块,第二预处理模块,神经网络模块,用于将包络差值波形数据和压力变化趋势波形数据输入到神经网络模型中,以使神经网络模型输出待测压力数据的舒张压和收缩压;其中,神经网络模型具体为利用压力训练样本训练和学习得到的神经网络模型,压力训练样本包括:压力数据样本对应的包络差值波形样本和压力变化趋势波形样本;舒张压样本及其在压力变化趋势波形样本上的舒张压时刻;收缩压样本及其在压力变化趋势波形样本上的收缩压时刻。本申请能够根据待测压力数据准确判断舒张压和收缩压的数值和位置,具有自适应、自组织和实时学习的优点。

    一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114692668A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110930636.6

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请公开了一种压力值确定系统、方法、装置及可读存储介质,该系统包括:获取模块,第一预处理模块,第二预处理模块,神经网络模块,用于将包络差值波形数据和压力变化趋势波形数据输入到神经网络模型中,以使神经网络模型输出待测压力数据的舒张压和收缩压;其中,神经网络模型具体为利用压力训练样本训练和学习得到的神经网络模型,压力训练样本包括:压力数据样本对应的包络差值波形样本和压力变化趋势波形样本;舒张压样本及其在压力变化趋势波形样本上的舒张压时刻;收缩压样本及其在压力变化趋势波形样本上的收缩压时刻。本申请能够根据待测压力数据准确判断舒张压和收缩压的数值和位置,具有自适应、自组织和实时学习的优点。

    一种胎心率确定方法、装置设备及介质

    公开(公告)号:CN118383799A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410654916.2

    申请日:2024-05-24

    Inventor: 李江 冯亮 李宗英

    Abstract: 本申请公开了一种胎心率确定方法、装置设备及介质,涉及信号处理技术领域,包括:对经过预处理的多普勒胎心信号进行数据自相关计算,得到各个分段周期的计算结果;获取各分段周期的备选周期峰值点,将从各分段周期中各选择一个备选周期峰值点作为各分段周期的目标周期峰值点和搜索到的各分段周期的峰值点作为周期R点;利用周期R点、周期R点的位置值、分段周期的周期R点数量进行胎心率计算和准确度评判,得到通过准确度评判的目标胎心率;按照预设心率值调整规则且根据时间顺序对目标胎心率进行调整输出,得到调整后目标胎心率形成的胎心率曲线。

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