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公开(公告)号:CN119584280A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411648651.1
申请日:2024-11-19
Applicant: 应急管理部大数据中心 , 广东纳萨斯通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及目标定位技术领域,公开了基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法,该方法包括:将无人机巡航期间的无人机记录信息进行预处理;建立BP神经网络模型,初始化BP神经网络模型的权值和阈值,将表格输入到BP神经网络模型中,将输出手机经纬度与手机实际经纬度相减作为麻雀的适应度,运行麻雀优化算法,迭代找到最优的适应度值;将最优的适应度值对应的麻雀数据作为最终的权值与阈值,将表格作为输入对BP神经网络模型进行训练,将训练好的BP神经网络模型放入无人机遥控中;将排列好后的数据行输入到训练好的BP神经网络模型中,得到最终的预测位置经纬度,将预测的手机位置在地图上进行标注。本发明实现了精准定位。
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公开(公告)号:CN118843188A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410968514.X
申请日:2024-07-19
Applicant: 东莞理工学院 , 广东纳萨斯通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向灾区救援目标的精准定位方法,具体包括以下步骤:步骤一、救援定位;步骤二、粗定位;步骤三、二次定位投放;步骤四、精定位;本发明涉及救援信号定位技术领域。该面向灾区救援目标的精准定位方法通过遥控无人机负载定位装置在灾区飞行,以发送信号广播的方式,建立与手机信号之间的通信,通过TOA方法,以三圆定位的方式实现对被掩埋手机的初步定位,并通过无人机投放校准装置的方式,利用校准装置对被掩埋手机进行二次精准定位,以实现被掩埋手机的精准定位,实现对被掩埋人员的精准定位,可以在灾区无基站信号情况时,快速获取被掩埋人员的位置情况,达到快速救援受灾人员的效果,减少人员伤亡。
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