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公开(公告)号：CN117743506B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311133157.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言的数据关联查询方法及系统，涉及数据查询技术领域，所述方法包括：先进行智能识别，然后调取预设数据库中的本体知识库进行遍历，根据两个识别结果得到SQL，然后通过次SQL在预设数据库中遍历，得到第一结果集，然后在词向量文件库中进行相似度对比，如果满足预定阈值则得到第二结果集，通过两个结果集获取最终答案。和本申请解决了现有技术对自然语言根据语义进行识别，不能将该自然语言存在的场景或者表达方式联系起来，很难精确识别语句的意图或者精确的分词用来完成对实体的抽取的技术问题。加入文本向量匹配机制和本体知识库，进行误差去除，有效地提高了单一模型对非特征化数据预测结果的准确性和查询的命中率。
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公开(公告)号：CN117150097B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311112436.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F16/9035 , G06F16/215 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及自动检查技术领域，提供一种执法检查清单自动匹配方法。所述方法包括：获得检查对象信息库，获得检查对象标签库；构建检查清单计算模块；获得目标检查人员设置的目标检查对象；查询所述目标检查对象对应的所有标签，获得目标标签集；获取符合要求的多个筛选清单；分别对所述多个筛选清单计算，获得多个清单得分；基于所述多个清单得分对所述多个筛选清单进行清洗，获得检查事项清单列表；由所述目标检查人员对所述检查事项清单列表进行校验，确定检查清单。本申请解决了现有技术中存在手动筛选时专业要求较高，筛选条件不能精准匹配，自动化程度低的技术问题，达到了自动生成待检查事项清单，提高执法检查效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117390468B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311358152.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 应急管理部大数据中心 , 浙江图讯科技股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06N3/09 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的除尘设备状态监控预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取除尘设备的历史运行参数数据、历史设备故障数据，进行设备运行数据的异常标识映射，得到多个数据特征组合，执行数据聚类，获得多个设备异常组合；基于多个设备异常组合，分别进行样本数据采集，获得多个样本异常数据集，构建设备状态监督网络，进行设备状态分析，生成设备状态评估结果，通过评估结果判定，进行安全生产预警。本发明解决了现有技术中由于除尘设备的日常运行维护不及时，影响除尘效果和设备使用寿命的技术问题，达到了通过对除尘设备进行实时状态监测预警，提高设备运行稳定性和安全性，延长使用寿命的技术效果。
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公开(公告)号：CN117391444B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311358154.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 应急管理部大数据中心 , 浙江图讯科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q10/04
Abstract: 本申请涉及风险预警技术领域，提供基于工业设备运行全过程监测的粉尘涉爆风险预警系统。所述方法包括：对工业车间进行生产衍生粉尘的基础信息采集，搭建涉爆粉尘数据库；划定多级作业区；配置基于工业设备的涉爆监测点；配置基于生产工况的多级监测强度，建立所述多级监测强度与分布式传感监测装置的关联；确定工况运行数据；结合风险预警模型，对所述工况运行数据进行风控与涉爆示警分析，输出目标预警信息，所述风险预警模型以所述涉爆监测点为基准训练；进行所述工业设备的自适应涉爆风险示警。本申请解决了现有技术中粉尘涉爆风险评估准确度较低，管理效率跟不上的技术问题，达到了提高粉尘涉爆风险评估准确度，提高管理效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116311456A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290771.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了基于多模态交互信息的虚拟人表情个性化生成方法，包括当用户与数字人对话，提出问题或聊天时，将用户语音发送到ASR服务，提取音频特征后转化为文字信息，利用NLP对语音转文字的结果进行分析，通过深度学习模型解析出句子的逻辑结构和内容含义，抽取事件元素，在配置好的知识库中查找匹配，命中问题后给出回答文本。本发明提出新的多模融合网络，根据目标用户朗读视频提取目标用户的表情神态特征，输出带有目标用户个人表情特征的数据来驱动数字人，对于不同目标用户，数字人可以展现出不同的、个性化的表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115979215A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211500431.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G01C5/06
Abstract: 本发明公开一种楼层识别方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取建筑物在预设范围内的原始数据；所述原始数据至少包括：气压数据以及参数信息；所述参数信息表征采集所述气压数据时的参数；对所述原始数据进行分类并获取楼层信息；基于所述楼层信息获得地图气压统计数据基于实时数据、地图气压统计数据进行楼层识别。本发明的方法能够计算并识别楼层数量及所处楼层，不易受到建筑物室内原因影响，可以精准获取取建筑物室内用户所在楼层。
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公开(公告)号：CN117151397A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311112448.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种现场检查方案任务智能匹配管理方法，涉及任务匹配管理技术领域，方法包括：通过大数据技术获取大量历史检查对象；对所述历史检查事项进行标签标识，构建检查对象数据库；获取多个实时检查事项与多个检查标签集；获取多个匹配历史检查事项集；基于所述多个匹配历史检查隐患集对所述多个实时检查事项进行隐患标识，获取多个实时检查隐患；获取多个实时检查人员；所述任务匹配处理端将匹配结果分别发送给所述协同任务发起端和所述执法人员移动端，解决了现有技术中存在的任务匹配管理方法工作由于不够严谨且完备性不足而导致精准匹配达不到要求的问题，实现了能够为精准执法检查制定合理化任务和提供智能化判断辅助。
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公开(公告)号：CN117150097A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311112436.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F16/9035 , G06F16/215 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及自动检查技术领域，提供一种执法检查清单自动匹配方法。所述方法包括：获得检查对象信息库，获得检查对象标签库；构建检查清单计算模块；获得目标检查人员设置的目标检查对象；查询所述目标检查对象对应的所有标签，获得目标标签集；获取符合要求的多个筛选清单；分别对所述多个筛选清单计算，获得多个清单得分；基于所述多个清单得分对所述多个筛选清单进行清洗，获得检查事项清单列表；由所述目标检查人员对所述检查事项清单列表进行校验，确定检查清单。本申请解决了现有技术中存在手动筛选时专业要求较高，筛选条件不能精准匹配，自动化程度低的技术问题，达到了自动生成待检查事项清单，提高执法检查效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN115979215B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211500431.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G01C5/06
Abstract: 本发明公开一种楼层识别方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取建筑物在预设范围内的原始数据；所述原始数据至少包括：气压数据以及参数信息；所述参数信息表征采集所述气压数据时的参数；对所述原始数据进行分类并获取楼层信息；基于所述楼层信息获得地图气压统计数据基于实时数据、地图气压统计数据进行楼层识别。本发明的方法能够计算并识别楼层数量及所处楼层，不易受到建筑物室内原因影响，可以精准获取取建筑物室内用户所在楼层。
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公开(公告)号：CN116166381A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310190416.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种多云管理平台中基于IACO算法的资源调度，涉及多云管理平台资源调度技术领域，该资源调度旨在解决现有技术下虚拟机的占用率常常不均衡和最优的调度目标虚拟机选择耗时的技术问题，该资源调度，其步骤如下：S1：构建多云管理系统，建立多云管理平台的资源调度的时间模型和负载模型；S2：设置当前虚拟机数量；S3：初始化参数；S4：计算服务对每个虚拟机的负载均衡值；S5：让蚂蚁为每个服务选择一个虚拟机，该资源调度采用IACO算法，在搜索过程中有较强的全局寻优能力，有效避免搜索陷入局部最优解的情况，有效且快速的对多个云平台下的高负载虚拟机进行服务调度，减少高负载和空闲虚拟机，降低虚拟机闲置率，实现负载均衡。
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