公开(公告)号：CN117743506A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311133157.7

申请日：2023-09-04

Applicant: 应急管理部大数据中心

Inventor： 房玉东 ,  魏永锋 ,  刘传安 ,  甘泉 ,  程阔 ,  陈博强 ,  彭泊涵

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言的数据关联查询方法及系统，涉及数据查询技术领域，所述方法包括：先进行智能识别，然后调取预设数据库中的本体知识库进行遍历，根据两个识别结果得到SQL，然后通过次SQL在预设数据库中遍历，得到第一结果集，然后在词向量文件库中进行相似度对比，如果满足预定阈值则得到第二结果集，通过两个结果集获取最终答案。和本申请解决了现有技术对自然语言根据语义进行识别，不能将该自然语言存在的场景或者表达方式联系起来，很难精确识别语句的意图或者精确的分词用来完成对实体的抽取的技术问题。加入文本向量匹配机制和本体知识库，进行误差去除，有效地提高了单一模型对非特征化数据预测结果的准确性和查询的命中率。

公开(公告)号：CN117743506B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311133157.7

申请日：2023-09-04

Applicant: 应急管理部大数据中心

Inventor： 房玉东 ,  魏永锋 ,  刘传安 ,  甘泉 ,  程阔 ,  陈博强 ,  彭泊涵

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言的数据关联查询方法及系统，涉及数据查询技术领域，所述方法包括：先进行智能识别，然后调取预设数据库中的本体知识库进行遍历，根据两个识别结果得到SQL，然后通过次SQL在预设数据库中遍历，得到第一结果集，然后在词向量文件库中进行相似度对比，如果满足预定阈值则得到第二结果集，通过两个结果集获取最终答案。和本申请解决了现有技术对自然语言根据语义进行识别，不能将该自然语言存在的场景或者表达方式联系起来，很难精确识别语句的意图或者精确的分词用来完成对实体的抽取的技术问题。加入文本向量匹配机制和本体知识库，进行误差去除，有效地提高了单一模型对非特征化数据预测结果的准确性和查询的命中率。