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公开(公告)号：CN119066148A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410988246.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于知识计算与服务引擎的场景匹配方法及系统，旨在通过自动化地分析和利用用户的情境信息来匹配相应的服务或推荐内容。这种方法涉及收集用户的情境信息，利用知识图谱进行实体链接和关系推理，从而确定与用户情境相匹配的服务或推荐内容。此外，系统还包括用户交互模块，用于接收并处理用户的反馈信息，以不断优化场景匹配的效果。
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公开(公告)号：CN119089991A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410991689.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供电网设备标准知识图谱构建方法与系统，本方法基于自然语言处理技术，以数字标准和标准知识为基础，进行电网设备图谱构建，最终实现知识图谱问答、阅读理解问答、智能搜索等核心功能，实现人机交互式对话，面向标准业务应用场景提供涵盖标准、设备、部件、机构、人、指标等各类对象的问答式精准搜索。
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公开(公告)号：CN117972104A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311758017.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种标准知识库的快速生成方法及系统，涉及知识库生成技术领域，包括通过客户端接收标准PDF文件，使用OCR技术对标准PDF文件进行处理，以将图像中的字符转化为文本信息；将文本信息通过客户端结构化为XML数据，将XML数据导入后台服务器，同时生成标准知识库以进行数据筛查；通过后台服务器连接各个客户端产生的数组Array1，计算各个客户端对后台服务器的影响。本发明通过后台服务器连接各个客户端产生的数组Array1准确的计算出各个客户端对后台服务器的影响，并对整个知识库构建过程中保持对数据质量的进行监控和验证，避免对整个知识库进行重新压缩，而是仅对数据进行快速筛查，以减少对已有数据的干扰，从而减小数据失真的风险。
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公开(公告)号：CN118114937A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410297097.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，且公开了新能源领域知识图谱驱动的智能决策支持系统，包括新能源领域知识图谱构建模块、用户输入解析模块、知识检索推理模块、决策建议输出模块和系统学习优化模块，所述新能源领域知识图谱构建模块负责收集、整理和分类新能源领域的知识和技术，通过设置了新能源领域知识图谱构建模块、用户输入解析模块、知识检索推理模块、决策建议输出模块和系统学习优化模块，通过上述几个模块的协同作用，本发明提供的新能源领域知识图谱驱动的智能决策支持系统能够实现自动、快速、准确地为用户提供新能源领域的决策支持服务，提高新能源领域的决策效率和准确性，为新能源技术的发展和应用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118886872A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907186.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/1053 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种创新人才推荐匹配方法，所述方法包括下列步骤：获取人才需求端的人才招聘需求，将所述人才招聘需求转化为类型资源，并基于该类型资源建立需求方的知识图谱模型；获取专家信息，基于所述专家信息建立人才知识图谱模型；基于需求方的知识图谱模型在人才知识图谱模型中进行匹配，确定推荐的专家人才，本申请通过构建需求方和专家的多维度知识图谱模型，实现了对人才招聘需求的深入理解和专家资源的精准挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485056A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410367402.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/194 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于零样本启动和小样本调优的语义查重方法及系统，包括：采集文件的内容信息；对采集到的内容信息进行语义查重；通过生成式对抗网络，对语义查重进行补充；获取语义查重的反馈信息，自动生成训练样本，利用小样本调优完成对抗网络的训练。能够深入分析文本的语义内容，不仅仅基于表面的文本匹配，而是通过理解文本的深层意义来进行查重，大大提高查重的准确性。通过生成器产生的新文本，本发明能够覆盖更广泛的语义空间，包括那些在原始查重内容集合中未直接出现但语义上相关的表达。这种能力使得查重不仅限于现有的文本库，而是能够动态地扩展查重的深度和广度。
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公开(公告)号：CN118193731A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410193100.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于SAO结构的科技文本主题识别与聚类筛选方法及系统，涉及文本主题识别技术领域，包括：对数据库中的文本进行收集，基于机器学习分类模型初步筛选科技文本，进行数据预处理；对科技文本利用依存句法分析技术提取SAO结构，优化SAO提取的规则和方法；将提取的SAO结构转化为特征向量，将特征向量输入到LDA模型中，训练模型识别文本的潜在主题，根据训练结果调整模型参数；从LDA模型中提取文本的主题分布作为特征，将文本的主题分布特征输入到K‑means聚类算法中，进行文本聚类。本发明提供的基于SAO结构的科技文本主题识别与聚类筛选方法更准确地识别和聚类文本主题，具有更好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118193675A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410196502.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/338 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统，涉及文本对比技术领域，包括识别文档进行科技项目技术内容数据提取，对获取的数据进行预处理提取特征；提取特征向量中的实体计算实体关系强度，构建知识图谱模型；利用自然语言处理和深度学习技术对收集的文档进行深度语义分析，通过知识图谱进行多文档关联性评估。本发明提供的通过文档理解预训练的文档审查对比方法通过构建知识图谱，能够更深入地理解文档内容，揭示实体间隐藏的关联，从而在多文档对比和审查中提供更加精准的分析，并且完成知识图谱支持可视化操作，可以由分析人员进行补充的人工分析。本发明在准确性和深层次分析方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117151424A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311302937.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/215 , G06F16/28 , H02J3/46
Abstract: 本申请涉及电力调度技术领域，本申请提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统，通过数据分析模块提取电网运行参数中的有效数据，提高电力调度决策系统的数据处理效率；通过电力系统仿真模块根据电网运行参数，对电力系统进行仿真模拟，能够实现对电网系统整体框架和细节的整体分析，最大程度的还原电力系统的真实应用环境；使得通过电网调度决策模块可以根据调度知识图谱，对仿真电网每一个节点进行数据推理，从而从电力系统整体的角度考虑电网调度策略的可行性，可以实现整体自检，降低电网调度决策的策略误差，提高电网调度策略的准确性。
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公开(公告)号：CN117131260A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310743282.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及用户信息采集表达技术领域，特别是一种多维度画像构建技术方法。使用用户画像技术，收集、分析和处理内容用户信息；将收集到的信息整理成特征标识；将这些特征标识组合成标签组，形成用户模型；基于用户画像构建的用户模型，通过智能叠加、协同过滤、社交关系三种方式，为用户完成知识推荐。本发明有益效果为根据本发明实施例提供的技术方案，根据待推送对象的个人数据，筛选待推送的用户生产内容，筛选得到的待推送的用户生产内容，相关联的兴趣点能够为待推送对象侧的用户提供配送服务，那么将待推送的用户生产内容推送给用户，有效地提高所推送的用户生产内容相关联的兴趣点的采用率，有效地提高了用户生产内容的推送效果。
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