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公开(公告)号：CN118243983A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410350283.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Inventor： 王振 , 李金灿 , 沈峰隆 , 舒适 , 陈羿宇 , 卢世敏 , 李景顺 , 甘丽芳 , 沙沛东 , 李幸双 , 蒋明 , 李晓霖 , 杨勤 , 蒋太平 , 覃宗涛 , 莫恒锋 , 吴海涛 , 高慧 , 欧阳永琼 , 卿华 , 覃浩程 , 侯承志 , 秦振芳
Abstract: 本发明公开了一种充电桩高压变频器并联直流母线的测试装置，包括测试装置本体、检测笔、连接线组和拨盘。该充电桩高压变频器并联直流母线的测试装置设置有橡胶护块、检测笔、收线机构、连接线组和拨盘，使得在不进行充电桩高压变频器并联直流母线的测试时，能够对连接线组进行拆卸，并能够将连接线组的一端与收线机构进行对接，进而通过对拨盘的旋转能够带动收线机构进行旋转，实现对连接线组的收卷和收纳，有利于避免连接线组产生缠绕，提高了该充电桩高压变频器并联直流母线的测试装置的收纳便捷性，而橡胶护块的设置能够便于对检测笔进行定位防护，避免检测笔产生磨损，提高了防护效果。
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公开(公告)号：CN118397500A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410480453.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Inventor： 陈羿宇 , 王振 , 莫恒锋 , 覃宗涛 , 沙沛东 , 卿华 , 李金灿 , 沈峰隆 , 杨勤 , 李景顺 , 甘丽芳 , 舒适 , 蒋太平 , 高慧 , 侯承志 , 吴海涛 , 李晓霖 , 李幸双 , 卢世敏 , 秦振芳 , 覃浩程 , 蒋明 , 欧阳永琼
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体是公开了基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法，方法包括：获取变频负荷系统图像、对变频负荷系统图像进行多尺度分割、多粒度检测和协作融合。本发明通过计算机视觉技术在不接触设备的情况下对变频负荷系统中的隐患进行智能识别，能更客观、更准确地识别隐患，能迅速响应潜在隐患；通过GGZ算法和LPQ算法对变频负荷系统图像进行多尺度分割，能更全面地分析图像内容，捕捉图像中的细节；通过Faster R‑CNN模型对变频负荷系统图像的全局特征和局部特征进行多粒度学习，能捕捉到不同粒度下的变频负荷系统图像的规律，更准确的识别变频负荷系统中的隐患。
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公开(公告)号：CN118395280A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410480720.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Inventor： 蒋明 , 甘丽芳 , 蒋太平 , 陈羿宇 , 卢世敏 , 李金灿 , 沈峰隆 , 王振 , 沙沛东 , 李幸双 , 高慧 , 李景顺 , 莫恒锋 , 覃宗涛 , 舒适 , 覃浩程 , 侯承志 , 李晓霖 , 杨勤 , 吴海涛 , 欧阳永琼 , 卿华 , 秦振芳
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06N20/10 , G06N3/126 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能故障诊断领域，具体是指基于模式识别的变频负荷设备故障诊断与优化方法，所述方法包括数据采集、电路模拟、故障模拟、数据预处理、特征提取、遗传算法模型优化、模型训练与优化、故障诊断与分类、优化策略实施，本发明使用电路模拟软件进行故障模拟，并采用离散小波变换的思想对故障电路的输出电压进行快速的特征提取，最后利用神经网络对特征进行分类，达到快速的故障诊断；本发明采用基于遗传算法改进的最小二乘向量机模型对特征进行分类，该模型具有更好的全局搜索能力，提高故障诊断的准确率，同时采用遗传算法改进可使最小二乘向量机更好的适应复杂的数据分布和模式，提高模型的泛化能力与可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378886A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410489117.4
申请日：2024-04-23
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Inventor： 舒适 , 李幸双 , 侯承志 , 吴海涛 , 陈羿宇 , 覃浩程 , 李晓霖 , 卿华 , 李金灿 , 沈峰隆 , 王振 , 甘丽芳 , 蒋明 , 沙沛东 , 李景顺 , 蒋太平 , 欧阳永琼 , 莫恒锋 , 杨勤 , 覃宗涛 , 卢世敏 , 高慧 , 秦振芳
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的光充荷系统安全评估方法及系统，方法包括数据收集与预处理、确定评价指标的权重、权重优化和建立模糊综合评估模型。本发明属于系统安全评估技术领域，具体是指基于人工智能的光充荷系统安全评估方法及系统，本方案采用基于层次权重融合的模糊综合评价方法，利用不同的客观和主观方法对评价指标进行加权分层融合，提高权重分配的合理性和有效性，提高光充荷系统的安全评估效率和准确性，采用粒子群算法优化评价指标的权重，加快搜索速度，提高模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118349890A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410509097.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Inventor： 李景顺 , 李金灿 , 沈峰隆 , 覃宗涛 , 蒋明 , 李幸双 , 蒋太平 , 卿华 , 高慧 , 王振 , 甘丽芳 , 李晓霖 , 侯承志 , 舒适 , 杨勤 , 陈羿宇 , 卢世敏 , 沙沛东 , 覃浩程 , 欧阳永琼 , 莫恒锋 , 吴海涛 , 秦振芳
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的侧光充电系统故障监测方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、动态平衡数据集、构建侧光充电系统故障监测模型和实时故障监测。本发明属于故障监测技术领域，具体是指基于大数据的侧光充电系统故障监测方法及系统，本方案引入平衡调整因子计算类别采样数，将数据分为易分类数据、边缘数据和噪声数据，引入数据加权因子和自主因子计算动态因子，结合平均硬度贡献和动态因子计算每个数据采样类型的采样权重，根据计算得到的采样数，构建平衡训练子集；引入修正梯度的操作，基于修正后的梯度对一阶矩进行偏差校正，采用最大值法对二阶矩进行偏差校正，并引入标准误差进行权重更新，完成模型的构建。
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公开(公告)号：CN118336739A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410350243.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Inventor： 蒋太平 , 蒋明 , 覃浩程 , 卿华 , 莫恒锋 , 李金灿 , 沈峰隆 , 王振 , 甘丽芳 , 李晓霖 , 陈羿宇 , 欧阳永琼 , 卢世敏 , 李幸双 , 高慧 , 侯承志 , 李景顺 , 舒适 , 吴海涛 , 杨勤 , 秦振芳 , 沙沛东 , 覃宗涛
Abstract: 本发明公开了一种一次充电桩负荷智能调压差节能调控系统，包括读取模块，其读取模块的右侧设置有负荷调控模块，且读取模块的左侧设置有压差调控模块，先读取系统参数、充电桩参数及充电桩运行参数后，当前充电桩压差数据输送到判断条件中，判断配电网中各节点电压是否越限，若在电压期望值内，直接输出各节点电压值，若出现越限节点，进行下一步，当前充电压差数据输送到压差监测器判断当前充电压差数值是否较大。该一次充电桩负荷智能调压差节能调控系统，在一次充电桩使用时能够对充电桩的负荷进行调控，从而减少影响配网安全稳定运行，且能够对充电桩的压差进行调控，能够提高充电桩的充电速度和充电效率。
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公开(公告)号：CN117196235A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311210416.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了考虑需求响应有效评估的虚拟电厂能量调度方法，方法包括提出虚拟电厂能量调度目标，建立考虑需求响应有效评估的虚拟电厂能量调度模型；提出虚拟电厂的电力用户、负荷聚合商需求响应表现评分策略；求解虚拟电厂能量调度模型，获得日前能量调度结果，并根据需求响应评分策略对虚拟电厂的电力用户、负荷聚合商进行需求响应评分；根据电力用户、负荷聚合商需求响应表现的评分，确定需求响应参与优先级。本实施例结合对需求响应有效评估，实现对虚拟电厂负荷的最优日前调度，便于激励电力用户、负荷聚合商更加积极的参与需求响应，节约能源。
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公开(公告)号：CN117196233A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311210413.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑多目标优化和需求响应的虚拟电厂能量调度方法，方法包括提出虚拟电厂能量调度目标，建立考虑多目标优化和需求响应的虚拟电厂能量调度模型；根据电动汽车运行历史数据，生成电动汽车运行参数的概率密度函数和运行场景；根据电力需求量、风速、太阳辐射和电力市场价格等不确定性变量的概率密度函数，为每个不确定性变量生成可能的场景，并精简生成的场景；求解多能源虚拟电厂的能量调度模型，获得一系列帕累托点(可能的解)构成的帕累托前沿曲线，并在帕累托点之间找到最佳折衷能量调度方案。本实施例可实现对虚拟电厂的冷热电负荷的最优调度，便于虚拟电厂冷热电能的合理分配，节约能源和减少二氧化碳排放。
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