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公开(公告)号：CN112488404B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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公开(公告)号：CN114881426A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210404444.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明提供一种配电网风险序列分析方法，包括：建立风险评估系统，计算N状态下的配电网风险值；计算N‑1状态下的配电网风险值；计算N‑2状态下的配电网风险值；使用排序算法对配电网风险值进行排序得到风险序列。在使用本发明方法进行配电网风险序列分析时，对配电网N‑1状态下的风险序列进行分析，同时考虑N‑2的可能性；考虑了电网风险以及转供优化风险。本技术方案不仅能说明电网结构具有脆弱性，并对脆弱环节进行了辨识，而且可以评价电网结构脆弱程度。
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公开(公告)号：CN113890018B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111133048.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法，包括以下步骤：根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系；通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点；根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比；根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确，误差较小，并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源，为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路，对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。
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公开(公告)号：CN113156196A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110459394.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开一种基于电子互感器的高频采样智能感知终端及实现方法，所述终端包括电子互感器、模拟信号采集模块、高频采样模块、FPGA功能模块以及上位机；所述方法包括电子互感器将电网中电流信号转换为电压信号，模拟信号采集模块将电压信号调制成满足要求的模拟信号，高频采样模块将模拟信号转换为数字信号并处理得到信号的基波、简谐波和谐波幅值和相角，FPGA功能模块将得到的分析数据缓存和读取，并通过以太网接口将其发送至上位机。本发明具备工频电流、高频滤波及行波采集功能，通过对高频采样模块和FPGA功能模块进行改进，实现不低于1MHz的采样频率，从源头提升了电网信号捕捉能力。
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公开(公告)号：CN112488404A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113890018A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111133048.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法，包括以下步骤：根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系；通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点；根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比；根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确，误差较小，并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源，为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路，对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。
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公开(公告)号：CN113255454A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110454685.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种电网自适应故障定位的方法及相关设备，其中方法包括：服务器获取故障数据；服务器根据故障数据提取特征数据；服务器将特征数据输入预设LVQ神经网络获取故障分类；服务器根据故障分类确定故障定位。由于LVQ神经网络的网络结构相对于其他神经网络的网络结构较清晰直观，只需要内部单元的相互作用，就能完成较复杂的识别与分类，使得服务器能够通过LVQ神经网络较简易和精准的获取故障点的定位。
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公开(公告)号：CN112578224A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011438124.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障处理与故障定位的方法及系统，其方法，包括：通过检测零序电压的基波长期性变化值对配电网故障进行故障判断；对配电网的故障时刻点通过增量数据进行确认，并发出数据召测指令；根据数据召测指令，获取并返回故障时刻点对应的故障电流信号，根据电流信号定位配电网故障接地点并反馈至云平台。本发明利用了零序电压互感器的取能和故障监测功能，通过故障定位算法的边缘计算，实现对配电网故障的实时监测响应，能有效提高故障定位的准确性和及时性，同时加快了电网故障的处理速度。
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公开(公告)号：CN113222366A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110460917.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明提供一种自适应k‑means聚类算法的用电可靠性评估方法，包括：获取用户数据；确定最大聚类中心数kmax和最小聚类中心数kmin；令聚类中心数k＝kmin，对所述用户数据进行聚类；在最大聚类中心数kmax和最小聚类中心数kmin之间确定聚类中心数k值；选取最佳聚类中心数K0值下的聚类结果，得到用户用电特征。本发明通过先确定最大聚类中心数kmax和最小聚类中心数kmin，计算聚类中心数k值对应的数据聚类效果评价指标IDBI值的方式，确定最佳聚类中心数K0值的方式，处理范围较大的数据，简单迅速确定最佳聚类中心数K0值，解决传统k‑means聚类算法无法在大范围数据中通过经验指定聚类中心数的缺陷。
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公开(公告)号：CN112486575A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439665.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种共享加速运算部件的电力人工智能芯片及应用方法，其芯片包括：处理器核、运算加速部件；处理器核对待执行指令进行译码得到运算标识，确定译码得到的运算标识为预设复杂运算标识用译码得到的运算标识，处理器核将所生成的复杂运算指令添加到复杂运算指令队列；运算加速部件从复杂运算指令队列中选取复杂运算指令，运算加速部件以所选取的复杂运算指令执行所选取的复杂运算指令的复杂运算得到运算结果，与运算加速部件将得到的运算结果作为复杂运算结果写入复杂运算结果队列。本发明引入运算加速部件执行复杂运算，通过处理器核共享一个运算加速部件，运算加速部件中有多个运算单元，多个运算单元并行执行复杂运算操作。
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