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公开(公告)号：CN112488404B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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公开(公告)号：CN112488404A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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公开(公告)号：CN112486575A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439665.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种共享加速运算部件的电力人工智能芯片及应用方法，其芯片包括：处理器核、运算加速部件；处理器核对待执行指令进行译码得到运算标识，确定译码得到的运算标识为预设复杂运算标识用译码得到的运算标识，处理器核将所生成的复杂运算指令添加到复杂运算指令队列；运算加速部件从复杂运算指令队列中选取复杂运算指令，运算加速部件以所选取的复杂运算指令执行所选取的复杂运算指令的复杂运算得到运算结果，与运算加速部件将得到的运算结果作为复杂运算结果写入复杂运算结果队列。本发明引入运算加速部件执行复杂运算，通过处理器核共享一个运算加速部件，运算加速部件中有多个运算单元，多个运算单元并行执行复杂运算操作。
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公开(公告)号：CN119891346A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411814840.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源配电网多时间尺度可靠性体系的优化方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：构建配电网的综合成本模型；设定配电网运行的约束条件；采用改进的多目标灰狼算法进行优化；输出基于优化解的配电网可靠性运行策略。本发明提供的分布式能源配电网多时间尺度可靠性优化方法通过中长期和短期两个阶段时间尺度体系对配电网可靠性进行优化，其中以有功功率和负荷功率为目标设定配电网稳定运行，有效提高配电网运行的稳定性，从而界定配电网的可靠性。通过采用Sobol序列在灰狼算法中的初始种群设置阶段进行算法优化，另外在交叉变异阶段优化自适应因子，有效提高灰狼算法的计算效率，从而提高配电网可靠性体系的优化效率。
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公开(公告)号：CN119780596A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594016.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网故障诊断方法及系统，涉及配电网故障诊断技术领域，包括收集气体燃料方面数据和可再生能源方面数据；判断气体燃料方面数据是否满足第一阈值条件；判断可再生能源方面数据是否满足第二阈值条件；基于两方面获取到的监测数据作为样本集数据，输入到改进后的沙丘猫优化模型中，得到优化后的参数，基于优化后的参数对配电网进行故障诊断。本发明考虑气体燃料和可再生能源两方面能源接入对配电网的影响来确定配电网故障诊断，通过监测配电网运行过程中状态参数与设定阈值的对比，来确定是否发生配电网故障。本发明监测和计算过程比较简单，使得诊断效率比较高，并且诊断结果比较全面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119337563A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411233200.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于配电网动态仿真平台的电动汽车充电桩建模方法，涉及数据处理技术领域，包括根据电动汽车充电桩功能结构，确定电动汽车充电桩的主要组成部分；建立电压响应模块，并构建电压响应数学模型；构建频率响应模块，设置频率跳闸响应曲线点，并建立频率响应数学模型；构建荷电状态管理模块，实现SOC上下限管理逻辑；进行电网安全性评估，并整合至电动汽车充电桩模型中。本发明保障了电动汽车的电池寿命与安全管理，且模型具有良好的通用性与可扩展性。
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公开(公告)号：CN119093575A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410874979.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00 , G01R31/08 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种输电线路隐患放电隐患监测预警方法及系统，涉及电力技术领域，包括沿输电线路上间隔配置监测终端，采集输电线路数据；将采集的数据存储并输出隐患信息分析结果；确定输电线路隐患放电的隐患类型、隐患发生位置以及隐患发生时间。本发明提供的输电线路隐患放电隐患监测预警方法实时对隐患放电类型进行辨识，并对隐患放电点进行快速定位，节省了大量的隐患分类时间与隐患定位时间，为运维人员的隐患清除与检修提供了参考，降低了运维人员的压力，也提高了检修效率，保证了电网的安全稳定运行。本发明在效率和成本方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119051117A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410927237.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 易辰颖 , 周柯 , 张炜 , 周远超 , 高立克 , 黄伟翔 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下的含大规模分布式能源接入的配电网薄弱环节辨识方法及系统包括：获取配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息；根据获取到的配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息进行随机场景生成；建立配网台风灾害应急响应模型，并基于随机场景对该配网台风灾害应急响应模型进行求解；对求解结果采用改进的科普兰排名策略进行排序，根据排序结果得到薄弱环节。有效提高大规模分布式电源接入的配电网应对台风灾害薄弱环节辨识的效果。
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公开(公告)号：CN119050982A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410926603.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的可靠性贡献量化方法及系统包括：获取目标配电网中分布式电源的历史参数数据，历史参数数据至少包括不同分布式电源的输出功率；根据历史参数数据，结合采用FCM聚类算法对分布式电源出力进行状态划分，将划分好的出力状态通过马尔可夫链连接，建立分布式电源的可靠性模型；对配电网进行区域划分，通过分布式电源的可靠性模型计算出目标配电网各可靠性指标，并基于Shapley值计算各元件对各可靠性指标的贡献率。可以有效辨识系统的可靠性薄弱环节，并通过改善元件可靠性来提高整个系统的可靠性。相比于比例分摊法，本方法对配电网系统可靠性的分摊结果更加公平合理，对系统可靠性薄弱环节的辨识更加精确。
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公开(公告)号：CN119026450A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926605.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统包括：获取目标配电网原始的分布式风电数据；预设基于时间卷积神经网络和窗口概率稀疏混合模型的超短期分布式能源出力预测模型，并将目标配电网原始的分布式风电数据作为该模型的输入；获取该模型的以目标配电网原始的分布式风电数据作为输入时对应的输出作为超短期分布式风电功率的预测结果。设计的窗口概率稀疏自注意力机制，通过优化观测点内积相关性的计算过程，显著减轻了计算负担，实现了计算效率的大幅提升。不仅考虑了高重要性时间点的特征，还融入了观测点附近时间片段的短期特征于自注意力机制中，深化了对数据特征的挖掘，进而增强了预测模型的性能。
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