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公开(公告)号：CN119250593A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126044.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/043
Abstract: 本发明提供一种电网安全生产指标体系的构建方法及系统，涉及电网安全监控技术领域，方法包括获取电网运行的安全生产状况数据，并根据所述安全生产状况数据得到指标需求结果；根据所述指标需求结果和电力行业安全生产目标选取初始指标；所述初始指标五类一级指标的若干个二级指标；通过专家信任传播‑决策实验室分析方法从每个一级指标的若干个二级指标中筛选出关键指标；将筛选出的所有关键指标进行加权融合，得到电网安全生产指标体系。本发明通过构建涵盖人因、设备、环境等各个方面的指标体系，能够全面、准确地反映电网的安全生产状况，提供全面的信息支持。
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公开(公告)号：CN119249293A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126045.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413
Abstract: 本发明适用于故障风险预测技术领域，提供了一种极端天气中配电网故障风险等级预测方法及系统，其方法包括：在预设时间内采集配电网运行的极端天气信息数据；基于所述极端天气信息数据筛选环境特征向量，并将所述环境特征向量对应的一维数组转换为二维矩阵数组；基于所述二维矩阵数组计算在当前时间段所述环境特征向量与预先构建的关联规则库中配电网环境特征向量的马氏距离；判断所述环境特征向量与预先构建的关联规则库中配电网环境特征向量的马氏距离是否在阈值范围内；若是，则基于所述关联规则库确定所述环境特征向量对应的故障风险等级。本发明计算过程简单且考虑了极端天气影响下的故障风险，有效提高故障风险预测的全面性和准确率。
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公开(公告)号：CN118674215A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410807574.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于资源调度技术领域，提供了一种电力应急资源的调度方法、系统、设备及介质，其方法包括：基于应急资源到达需求点的时间、应急资源到达需求点的成本和应急资源到达需求点的距离构建应急资源的调度目标函数；基于调度目标函数确定约束条件，约束条件包括到达需求点的资源不能超过固定物资仓库的最大供应量、固定物资仓库的资源输出量为正值以及应急资源的运送时间为非负值；根据调度目标函数和约束条件构建应急资源的调度模型；利用粒子群算法进行优化；获取预设时间内应急资源需求信息，确定需求响应等级；将应急资源需求信息输入至优化后的调度模型中，结合需求响应等级生成目标调度策略，有效提高了应急资源的调度效率。
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公开(公告)号：CN117892851A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311609346.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于电力事故数据的区域内事故预测方法和系统，方法包括基于不同的电力事故，设置对应的事故链；获取区域内电力节点的基础信息和电网属性，分析得到防御电力事故的能力；根据所述电网属性、所述事故链和所述基础信息，确定事故传导能力；采集区域内电力相关的异常事件的异常数据，根据所述异常数据、所述防御电力事故的能力和所述事故传导能力，计算得到事故预测结果，能够提高事故预测的能力，降低事故维护的成本。
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公开(公告)号：CN117787469A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311620120.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于台风预测数据信息输电杆塔倒塔预警方法，包括以下步骤：获取台风预测数据信息并进行台风数据预处理；基于台风数据预处理结果进行台风特征提取处理；基于台风特征提取处理结果获取台风区域输电杆塔数据信息；基于台风区域输电杆塔数据信息构建输电杆塔模型；基于台风特征提取处理结果对输电杆塔模型进行输电杆塔倒塔预测处理；基于输电杆塔倒塔预测处理结果生成输电杆塔倒塔预警报告；实现了通过构建输电杆塔模型，基于台风预测数据信息对输电杆塔模型进行输电杆塔倒塔概率预测，并生成输电杆塔倒塔预警报告，从而保证了电力系统正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657450A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410807556.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F40/20 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的应急演练示范方法、系统、介质及处理器，涉及电力应急演练技术领域，方法包括获取在交互显示设备中输入应急演练内容的事件信息；根据事件信息在交互显示设备的仿真系统中生成对应的虚拟演练场景，虚拟演练场景中设置有对应的虚拟演练环境和虚拟演练设备；获取在交互显示设备的仿真系统中输入的演练流程，并根据演练流程生成虚拟操作指令；根据虚拟操作指令的指令内容，将虚拟演练环境自动配置为虚拟演练场景中进行应急演练过程的操作环境，将虚拟演练设备自动配置为虚拟演练场景中进行应急演练过程的操作对象。本发明实现根据人员设想的输入信息智能配置示范演练场景，灵活配置应急演练场景和实现应急演练过程。
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公开(公告)号：CN119250510A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126043.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的台风天气电力故障应急预案方法及系统，涉及电力故障监测技术领域，方法包括获取电力系统与台风气象时间同步对应的电力故障数据，并生成台风气象与电力故障类型的关联性结果；对所述关联性结果进行分析，得到气象变量与电力故障类型的对应关系；基于气象变量与电力故障类型的对应关系，建立对应电力故障类型的故障概率预测模型；根据所述故障概率预测模型的预测结果，制定风险等级和对应的额预案措施。本发明基于大数据分析的台风天气情况，输出对应台风天气频发电力故障的概率，根据输出故障概率结果进行提前预案，能够通过实时数据分析来预测、应对和减少台风天气条件下的电力故障。
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公开(公告)号：CN117892901A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311609432.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种区域内事故管控方法和系统，方法包括根据区域内电力节点的基础信息，确定不同事故情况下不同电力节点的事故预测信息，以形成对应的事故链，能够形成预测事故传递能力；实时采集电力相关的异常数据，确定事故发生点并根据所述事故链，形成若干潜在事故链，能够进一步提高预测事故传递能力的准确度；采集所述潜在事故链上的各电力节点的事故影响数据，以判断所述事故链的传导信息，能分析当前事故传递的过程和结果；根据所述传导信息选择管控方案，可以提高防御事故的能力。
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公开(公告)号：CN118673800A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410760339.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明适用于配电网风险评估技术领域，提供了一种基于极端天气的配电网风险评估方法及系统，其方法包括：获取目标地区在预设时间内的极端天气数据信息和配电网设备的运行数据；将极端天气数据信息和配电网的运行数据进行数据预处理，得到目标参数，目标参数为引起目标地区配电网设备发生故障的影响因素参数；根据目标参数构建配电网的失效概率模型；基于失效概率模型进行蒙特卡洛抽样，模拟配电网设备的运行状态；设置配电网的风险指标，根据运行状态和风险指标生成风险评估结果。通过失效概率模型表示影响因素与配电网故障概率的映射关系，再基于蒙特卡洛模拟法对配电网故障场景进行模拟，有效提高极端天气下配电网评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119250318A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126042.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明适用于故障抢修技术领域，提供了一种极端天气影响下的电力故障抢修路径优化方法及系统，其方法包括：基于总抢修时间最短和极端天气影响下损失最小为参数构建电力故障抢修路径初始调度模型；设置约束条件为每一个故障点至少分配一个抢修队伍、极端天气影响下抢修队伍的抢修能力为大于零整数以及极端天气影响造成的损失量小于区域故障点损失量；根据约束条件确定目标参数变量，并利用改进遗传算法对目标参数变量进行优化，得到优化后的电力故障抢修路径优化调度模型；将获取的电力故障抢修响应数据输入至电力故障抢修路径优化调度模型中，生成目标抢修路径。本发明考虑极端天气影响因子产生的损失量，有效提高路径预测的准确率。
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